通過對潛在買家的預測洞察，8fit提高了轉化率和客戶參與度

盡管由於移動設備的普及，如今的健身和健康計劃在任何地方都越來越普及，但對於該領域的品牌來說，在如何與用戶溝通和鼓勵用戶方麵保持聰明仍然很重要。為8適合該公司通過其應用程序提供鍛煉、定製膳食計劃和冥想等服務，客戶參與對其成功至關重要:該應用程序有六種語言版本，下載量達4,000萬次，而且還在不斷增加。

為了將CRM活動的影響最大化，8fit希望在不向所有用戶提供大幅折扣的情況下增加付費訂閱者的數量，但他們不確定在營銷活動中針對誰來實現這一目標。通過利用Braze平台，根據用戶的購買可能性向他們發送有針對性的訂閱優惠，8fit能夠在發送更少的消息的同時實現更高的轉化率。

預測最有可能轉化的客戶manbetx万博全站客户端

8fit一直致力於優化它的客戶保留以及轉換的努力。作為這一努力的一部分，他們發現減少客戶流失的一個關鍵是鼓勵新客戶成為應用程序的用戶:一些8fit用戶在網上訂閱，所以讓他們下載應用程序，繼續登錄，並參與產品是很重要的，這樣才能說服他們留下來。manbetx万博全站客户端8fit之所以選擇與Braze合作，是因為該平台易於使用，也因為營銷人員可以通過電子郵件、推送和應用內消息等多種方式來接觸客戶。manbetx万博全站客户端

8fit與Braze產品團隊合作，使用預測性購買來更好地了解他們的用戶進行購買的可能性。這個功能是Braze平台的一部分預測套件該公司使用機器學習(ML)來發現過去購買過的用戶行為中的相關模式，並使用這些見解來預測哪些用戶將在未來進行購買。用戶的購買可能性得分從0(最不可能)到100(最有可能)，8fit利用這一得分為相關受眾提供個性化的付費訂閱服務。通過向購買可能性得分中高的用戶提供較低的訂閱折扣，並為可能性較低的用戶節省較大的折扣，8fit成功地提高了整個活動的投資回報率。

通過電子郵件、推送和應用內消息，8fit針對160萬用戶測試了不同折扣水平的訂閱優惠。折扣金額取決於用戶的購買可能性分數是低、中還是高。在一係列的活動中，8fit測試了不同的信息和提供不同優惠的渠道，比如將鏈接到網絡訂閱的電子郵件與應用程序付費牆中打開的電子郵件進行了比較。8fit還通過排除那些最不可能購買的用戶來測試消息的效率。

8fit營銷副總裁Stefan Clausing表示:“與Braze平台和團隊合作對我們來說是一個持續的學習曲線。“在參與搶先體驗計劃時尤其如此，這使我們能夠走在產品創新的最前沿。購買預測不僅幫助我們更好地了解我們的客戶，而且使我們能夠立即根據這些見解采取行動，而無需進一步的工程工作。manbetx万博全站客户端通過這種方式，我們能夠提高客戶關係管理活動的效率和效果。”

8fit結果:轉化率增加

通過Braze和Predictive purchasing, 8fit可以根據用戶預期的未來行為來查詢受眾，並了解這些用戶對不同渠道和優惠的反應。當8fit營銷人員創建CRM活動時，他們可以很容易地針對用戶提供專門針對其購買意圖的促銷活動。此外，這些活動還能讓8fit深入了解與用戶轉換可能性相關的用戶行為和屬性，幫助營銷人員創建未來的活動，以獲得更大的成功。

在一次A/B測試中，8fit發現，購買概率高的用戶的轉化率比隨機選擇的相同規模的群體高3.75倍。在另一項多元測試中，8fit通過排除低分用戶，提高了他們活動的相關性和效率，每周節省了10萬封電子郵件，而且沒有對轉化率產生負麵影響。

8fit的客戶關係管理經理Marlie Vermeeren表示:“新的購買預測功能使我們能夠為整體增長添加有影響力的策略。“與Braze產品管理和客戶成功團隊的密切合作，讓我們對客戶及其轉換行為有了更多的了解和見解，以及如何最有效地利用它。manbetx万博全站客户端現在我們更好地了解了如何優化轉化率，我們有信心能夠長期留住更多的8fit用戶。”

最終的想法

所有品牌都希望避免給每一位客戶和潛在客戶發送同樣的優惠和信息，從而提供“免費午餐”。更好地理解如何定位信息和促銷活動，需要了解哪些客戶最有可能對優惠做出積極回應。manbetx万博全站客户端對於致力於增長和客戶保留的品牌來說，了解可能和不太可能的轉換之間的差異對於提高投資回報率至關重要。

要了解更多關於選擇消息、內容和驅動轉換的時間，請閱讀Braze的文章，“通過應用內消息從瀏覽轉向轉換。”