K Car通過細分市場推動了更多成功的客戶旅程,並將MAU提高了30%
創建複雜的、有針對性的消息傳遞活動既需要對目標受眾有深入和全麵的理解,也需要能夠實時利用這些信息。在振幅和Braze中,K Car發現了數據分析和客戶參與的完美結合,使他們能夠將對客戶行為的了解加以利用。
K Car瞄準瀏覽客戶,推動轉化manbetx万博全站客户端
K Car希望針對那些訪問該市場但未進行購買的用戶發起一項活動,鼓勵他們注冊獲取提醒通知,讓他們知道自己想要的車型何時上市。為了實現這一目標,他們首先使用振幅來識別那些登陸了與特定車輛相關的詳細信息頁麵而沒有進行購買的客戶。manbetx万博全站客户端通過振幅和Braze, K Car追蹤了其市場中的用戶互動——無論是通過他們的應用程序還是網頁呈現——然後在振幅中分析了他們與一些相關可變事件的聯係。然後,分析結果被輸入到Braze中,創建包含這些用戶的細分市場。每個受眾群體都收到了個性化的應用內部消息或推送通知,鼓勵他們注冊以便在他們想要的汽車上市時收到通知。
結果:在用戶旅程中移動的用戶增加了8倍
通過對最初未能轉化的用戶進行細分,並根據用戶行為分析動態定位消息,K Car不僅能夠吸引更多用戶,而且在將這些用戶轉化為付費客戶方麵比之前的努力表現得更好。manbetx万博全站客户端該活動推動用戶在客戶旅程中進行下一步操作的數量增加了8倍。與采用Braze之前的去年相比,他們的月活躍用戶(MAU)增長了30%。
“有了Braze,我們終於可以進行自動化目標營銷活動了,”K Car的市場經理Haneul Lee說。“我們通過分析顧客行為數據,找到了主要目標,並根據定製場景在Braze上發送個性化信息。因此,我們的客戶參與度和購買轉化率都比以往任何時候都高。”
最終的想法
創建複雜的、有針對性的消息傳遞活動既需要對目標受眾有深入和全麵的理解,也需要能夠實時利用這些信息。在振幅和Braze中,K Car發現了數據分析和客戶參與的完美結合,使他們能夠將對客戶行為的了解加以利用。
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