Kolibri Games通過Braze和Looker將總收入增加15％

如果您花了任何時間探索移動遊戲的世界，那麼您可能會遇到“增量”類型。這些標題，有時也稱為“空閑遊戲，“需要玩家的最小互動（通常隻是反複單擊給定的屏幕），但是利用逐步獎勵係統，該係統可以驅動繼續遊戲，並激發了激烈的參與，這可能會導致睡眠失落，並且“隻有五分鍾”的感覺 - 都非常非常good things from a game designer’s POV.

自2016年以來，位於柏林的出版商Kolibri Games一直在移動遊戲領域的這一領域粉碎它。Kolibri最初是在沒有外部融資的學生住房公寓中閑置的礦工大亨，已下載超過1億次。他們的後續閑置工廠大亨，越過500萬下載閾值的閾值甚至比其前任更快，再次證明了Kolibri知道如何在這類增量業務模擬中表現出色。

但是，他們還知道，如果您依靠桂冠，他們所選擇的類型的成功將無法持續。推出新功能後推動持續收入是Kolibri商業模式的關鍵部分，但這也可能是一個冒險的主張，並且新功能可能使遊戲不平衡或沮喪的客戶變得非常真實。manbetx万博全站客户端對於Kolibri而言，這意味著了解他們的受眾如何對新報價或遊戲元素做出反應是其釋放後方法的必要組成部分。

通過利用布雷茲和銅合金技術夥伴查找器這是一個領先的數據分析平台，Kolibri找到了可以幫助他們征服功能推出的不確定性的關鍵分割和測試。

用Braze帆布分解觀眾

該過程的第一步是細分Kolibri遊戲的觀眾。分割根據用戶行為創建小組，對於任何了解單一適合所有方法的品牌來說，都是不符合賬單的重要一步。當開始試用新功能時，Kolibri通過烤畫布客戶旅程管理功能，將用戶分為測試和對照組，隻有前者計劃接收特定更新，作為預發行預測試的一部分。

接下來，Kolibri使用無聲推送通知告知那些測試新功能組。Kolibri並沒有利用Push作為消息傳遞手段，而是發揮了創造力，並將其用於將數據傳輸到客戶並將其作為某個細分市場的一部分告知他們的狀態。然後，這些用戶可以與正在測試的元素進行交互（或者選擇不這樣做，如果是他們的喜好），從而生成進一步的行為數據以告知Kolibri的設計決策。

數據分析中的查找器鎖

測試過程正在進行中，數據開始滾動，有時可能會具有挑戰性，以確定何時獲得新功能並對收入產生具體影響。那就是那裏查找器進來。Looker用作通過Braze收集的數據池與可以為策略和策略提供信息的數據分析之間的管道。

就Kolibri而巨頭產品。哪些功能會引起積極的用戶響應？他們的實施對用戶保留率和會話長度有何影響？這些更改與未接觸新功能的對照組的行為相比如何？通過潛入通過Looker回答這些問題的數字，Kolibri能夠準確評估各種功能的成功，然後再將它們推向一般的觀眾。

Kolibri在新收入中得分很高

從理論上講，這一切聽起來都很棒，但是這種數據驅動的測試方法在實踐中如何起作用？在一個實例中，該公司向測試小組的300,000名成員發送了新的報價。他們的反應使Kolibri可以在97％的信心中投射出測試組比對照組增加15％的收入。最重要的是，隨著猜測的淘汰，Kolibri能夠始終如一地努力改善其成功的標題，而無需廣泛實施可能損害用戶體驗或整個業務的變化。

Kolibri產品總監Daniel Reichert說：“通過利用Braze和Looker在一起，我們可以更有意地評估其中一款遊戲中每個新功能的影響。”“結果是非凡的 - 使我們有效地降低風險，同時最大程度地提高利潤。”

最後的想法

製作出色的遊戲就是要找到與觀眾點擊的功能。多虧了Braze和Looker，Kolibri將該過程歸結為科學，並能夠從其全麵，數據驅動的測試策略中產生可量化的結果。

有關如何分析，解釋和策略圍繞客戶參與度的更多信息，請查看Braze人類行動電子書。