莫紮特的數據

莫紮特的數據是一個由Fivetran, Portable和Snowflake提供支持的一體化現代數據平台。

Braze和Mozart數據集成允許您:

• 使用Fivetran將Braze數據導入Snowflake
• 通過結合Braze數據和其他應用程序數據來創建轉換，並有效地分析用戶行為
• 從Snowflake導入數據到Braze，以創建新的客戶參與機會
• 將Braze數據與其他應用程序數據結合起來，可以更全麵地了解用戶行為
• 與商業智能工具集成以進一步探索存儲在Snowflake中的數據

先決條件

集成

該集成支持從Braze to Mozart數據和要Braze的Mozart數據．

從Braze數據同步到Mozart數據

步驟1:設置釺焊連接器

1. 在“莫紮特數據”中，轉到連接器並點擊添加連接器．
2. 搜索“Braze”並選擇連接器卡。
3. 輸入一個目標模式名，其中將存儲來自Braze的所有同步數據。我們建議使用默認模式名釺．
4. 點擊添加連接器．

第二步:填寫Fivetran連接器表格

您將被重定向到Fivetran連接器頁麵。在本頁上，填寫給定的字段。接下來,單擊繼續>保存和測試完成Fivetran連接器。

Fivetran將開始從你的Braze賬戶同步數據到你的Snowflake數據倉庫。一旦連接器完成同步，您就可以訪問Mozart data中的查詢數據。

將數據從Mozart data同步到Braze

步驟1:設置雪花數據倉庫

遵循雲數據攝取指令設置一個表，用戶和權限從雪花界麵。注意，這個步驟需要管理員級別的雪花訪問權限。

步驟2:在Braze中設置雪花集成

在Mozart Data中設置雪花倉庫後，轉到集成分頁並選擇釺．在這裏，您將找到提供Braze所需的憑據。

接下來，當登錄到Braze時，轉到集成>技術合作夥伴>雪花開始集成過程。從Mozart Data複製憑據，並將它們添加到Snowflake Data導入頁麵。點擊設置同步細節並輸入您的雪花帳戶和源表信息。

接下來，為您的同步選擇一個名稱，提供聯係電子郵件，並選擇數據類型和同步頻率。

步驟3:為Braze用戶添加公鑰

此時，您需要返回到Snowflake來完成設置。將在Braze儀表板上顯示的公鑰添加到為Braze連接到Snowflake而創建的用戶。

有關如何執行此操作的其他信息，請參見雪花的文檔．如果您想在任何一點上旋轉密鑰，Mozart Data可以生成一個新的密鑰對並為您提供新的公鑰。

          

           

            

             
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改變用戶BRAZE_INGESTION_USER集rsa_public_key = '釺12345…”;
            
           
          

第四步:測試連接

使用公鑰更新用戶後，返回Braze儀表板並單擊測試連接．如果成功，您將看到數據的預覽。如果由於某種原因，連接不成功，將顯示一條錯誤消息以幫助排除問題。

使用此集成

如何訪問Braze數據作為一個莫紮特數據用戶

成功創建Mozart Data帳戶後，您可以從Mozart Data訪問同步到Snowflake數據倉庫的Braze數據。

轉換

Mozart Data提供了一個SQL轉換層，允許用戶創建視圖或表。您可以創建一個用戶級維度表(例如，dim_users)用Braze信息總結每個用戶的產品使用數據、交易曆史和參與活動。

分析

使用從Braze同步的轉換模型或原始數據，您可以分析用戶對Braze消息的參與度。此外，您可以將Braze數據與其他應用程序數據結合起來，並分析從用戶與Braze消息的交互中獲得的見解如何與您可能擁有的關於用戶的其他數據相關聯。例如，他們的人口統計信息、購物曆史、產品使用情況和客戶服務參與度。

這可以幫助你在用戶粘性策略上做出更明智的決策，從而提高用戶留存率。這一切都可以在Mozart Data的界麵中使用查詢工具完成，您可以將結果導出到穀歌表或CSV中，以便為演示做準備。

商業智能(BI)

準備好可視化並與其他團隊成員分享您的見解了嗎?Mozart Data幾乎集成了所有的BI工具。如果您還沒有BI工具，請聯係Mozart Data來設置一個免費的Metabase帳戶。