分割過濾器

啟用廣告跟蹤

允許您篩選的基礎上，如果您的用戶已選擇在廣告跟蹤。廣告追蹤與蘋果分配給所有iOS設備的IDFA或“廣告商標識符”有關。這個標識符允許廣告商跟蹤用戶並向他們提供有針對性的廣告。

年齡

根據用戶的年齡劃分用戶，就像他們在應用中所指出的那樣。

振幅軍團

使用振幅的客戶可以通過在振幅中選擇和導入他們的隊列來補充他們的細分市場。

App版本號

基於應用程序版本號的過濾器。該過濾器支持數值比較，以目標範圍的應用程序版本。例如，你可以使用'below'， 'above'和'equal to'篩選特定的應用版本。對於Android，此版本號基於長版本代碼對於iOS，該版本號基於短版本字符串該功能的支持可與Braze Android SDK v3.6.0及以上版本，並可由您的Braze帳戶管理器啟用。

啟用後台推送

你的用戶是否啟用了後台推送。

生日

根據用戶的生日劃分用戶，就像他們在應用中所指示的那樣。
2月29日生日的用戶將被包括在3月1日等細分市場。

釺焊段延伸

在Braze儀表板中創建段擴展後，您可以選擇在段中包含/排除這些擴展。

城市

根據用戶最後指示的城市位置劃分用戶。

點擊卡片

根據用戶是否點擊過特定的卡片或促銷活動來劃分用戶。

點擊內容卡

根據用戶是否點擊了特定的內容卡來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

點擊電子郵件

根據用戶是否點擊過特定的郵件來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

點擊應用內消息

根據用戶是否點擊了特定的應用內部消息來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

點擊應用程序內消息按鈕

根據用戶是否點擊了特定的應用內部消息按鈕來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

點擊打開/運動

根據用戶是否與特定活動進行過互動來劃分用戶。

點擊/打開活動或帶有標簽的畫布

根據用戶是否與特定活動或帶有特定標簽的Canvas進行互動來劃分用戶。

點擊打開/步驟

根據用戶是否與特定的Canvas組件交互來劃分用戶。

從競選活動轉換而來

根據用戶是否對某個特定活動產生了興趣來劃分用戶。

從畫布轉換

根據用戶是否在特定Canvas上進行了轉換來劃分用戶。該過濾器不包括控製組中的用戶。

國家

根據用戶最後指示的國家位置劃分用戶。

自定義屬性

確定用戶是否匹配自定義記錄的屬性值。(24小時內)

時區:
公司時區

自定義事件

確定用戶是否執行了特別記錄的事件。

例子:
用屬性activty_name完成的活動。

時區:
UTC -日曆日= 1日曆日將查看24-48小時的用戶曆史記錄

複發事件發生日期

該篩選器查看數據類型為“date”的自定義屬性的月和日，但不查看年。這個過濾器對於年度事件很有用。

時區:
該過濾器根據用戶所在的任何時區進行調整。

設備運營商

根據設備運營商劃分用戶。

設備數

根據用戶在多少設備上使用你的應用來劃分用戶。

設備IDFA

允許您指定您的活動收件人IDFA進行測試。

設備IDFV

允許您指定您的活動收件人IDFV進行測試。

設備模型

根據手機的型號版本劃分用戶。

設備操作係統

將具有一個或多個帶有指定操作係統的設備的用戶劃分為段。

直接打開的推送通知

根據用戶是否直接打開了特定的推送通知來劃分用戶。受蘋果iOS 15郵件隱私保護(MPP)影響的打開比例。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

解散內容卡

根據你的用戶是否已經解散了一個特定的內容卡來劃分你的用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

電子郵件地址

允許您指定您的活動收件人的個人電子郵件地址進行測試。這還可以用於使用過濾器中的“電子郵件地址不是空白”說明符向所有用戶(包括未訂閱的用戶)發送事務性電子郵件。

電子郵件可用

根據用戶是否擁有有效的電子郵件地址以及他們是否訂閱/選擇了電子郵件來劃分用戶。電子郵件可用過濾器檢查三個標準:用戶是否從電子郵件中退訂，Braze是否收到了硬性反彈，以及電子郵件是否被標記為垃圾郵件。如果滿足這些條件中的任何一個，或者某個用戶的電子郵件不存在，那麼該用戶將不會被包括在內。

電子郵件選擇日期

根據用戶選擇使用電子郵件的日期劃分用戶。

電子郵件訂閱狀態

根據用戶的郵件訂閱狀態劃分用戶。

電子郵件退訂日期

根據用戶取消訂閱未來郵件的日期劃分用戶。

進入畫布變化

根據用戶是否進入特定Canvas的變化路徑來劃分用戶。

外部用戶ID

允許您指定您的活動收件人的個人用戶id進行測試。

第一次定製活動

確定用戶執行特別記錄的事件的最早時間。(24小時內)

例子:
第一個被遺棄的推車不到一天前

時區:
公司時區

首次購買

根據用戶在你的應用中進行消費的最早記錄時間(24小時)來劃分用戶。

時區:
UTC

第一個名字

根據用戶的名字劃分用戶，就像他們在應用中所指示的那樣。

首次購買應用

根據用戶在應用中購買任何商品的最早記錄時間(24小時)劃分用戶。

時區:
公司時區

首次購買產品

根據用戶在應用中購買特定商品的最早記錄時間(遊戲邦注:如特殊會員資格、禮品券等)劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

首次使用的應用程序

根據用戶打開應用的最早記錄時間劃分用戶。注意，這將捕獲他們使用集成了Braze SDK的應用程序版本的第一個會話。(24小時內)

時區:
公司時區

首次使用特定App

根據用戶在應用組中打開任何應用的最早記錄時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

性別

根據用戶在應用中的性別劃分用戶。

艱難的反彈

根據用戶的電子郵件地址是否被硬反彈(即電子郵件地址是無效的)來劃分用戶。

有應用

根據用戶是否安裝過你的應用進行劃分。這將包括當前安裝過你的應用的用戶和過去卸載過你的應用的用戶。

將你標記為垃圾郵件

根據用戶是否將您的郵件標記為垃圾郵件來劃分用戶。

從未收到過活動或畫布步驟

根據用戶是否收到過任何活動或Canvas組件來劃分用戶。

活動控製組

根據用戶是否屬於特定多元活動的控製組來劃分用戶。

Canvas控製組

根據用戶是否屬於特定Canvas的控製組來劃分用戶。

安裝歸因廣告

根據用戶安裝的廣告來劃分用戶。

安裝屬性Adgroup

根據用戶安裝所歸屬的adgroup對用戶進行分組。

安裝歸因活動

根據用戶安裝的廣告活動來劃分用戶。

安裝歸屬源

根據用戶安裝的來源對用戶進行分組。

智能通道

篩選您在後續下拉列表(電子郵件、移動推送或Web推送)中選擇的最活躍渠道(根據用戶過去三個月或活動情況，最有可能參與的渠道)的受眾部分。
您還可以選擇通過Not Enough Data進行篩選，它隻發送給從下拉列表中的三個可用渠道中至少兩個收到消息的用戶，但沒有足夠明顯的渠道活動來確定最活躍的渠道。
在這裏了解更多關於這個過濾器的信息。

_自2019年11月產品發布，“最具沉浸感頻道”已改名為“智能頻道”。_

無效的電話號碼

根據用戶的電話號碼是否無效來劃分用戶。

不在段內

根據用戶是否包含在已經存在的細分中來劃分用戶。

語言

根據用戶的首選語言來劃分用戶。

最後一次自定義活動

確定用戶執行特別記錄的事件的最近時間。(24小時內)

例子:
最後一輛被遺棄的車不到一天前

時區:
公司時區

最後通話信息

根據用戶最後一次點擊或打開你的消息渠道(電子郵件、應用內推送)的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後加入任何對照組

根據用戶最後一次進入活動控製組的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後一次應用內消息印象

通過確定最後一次收到的應用內消息印象來劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後一次購買

根據用戶最近在應用中消費的時間(24小時)劃分用戶。

時區:
公司時區

姓

根據用戶的姓氏劃分用戶，就像他們在你的應用中所指示的那樣。

最後一次購買應用

根據用戶最近在應用中購買道具的時間(24小時)劃分用戶。

時區:
公司時區

最後購買的產品

根據用戶最近從應用中購買特定商品的時間(遊戲邦注:如特殊會員資格、禮品券等)劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後收到的任何消息

通過確定接收到的最後一條消息來劃分用戶。(24小時內)

例子:
Last Received Message Less than 1 Day ago =小於24小時前

時區:
公司時區

最後收到的戰役或帆布與標簽

根據用戶收到特定活動或帶有特定標簽的Canvas的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後收到的電子郵件

根據用戶最後一次收到你的電子郵件的時間來劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後接收推送

根據用戶最後一次收到推送通知的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後收到的短信

根據用戶最後一次收到短信的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後收到的特定活動

根據用戶最近一次收到廣告的時間劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後接收的特定畫布步驟

通過選擇那些收到特定的、指定的Canvas組件的用戶來劃分用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後接收Webhook

根據Braze最後一次為該用戶發送webhook來劃分你的用戶。(24小時內)

時區:
公司時區

最後使用的應用程序

根據用戶最近一次打開應用的時間(24小時)劃分用戶。

時區:
公司時區

最後使用的特定應用程序

根據用戶最近一次打開特定應用的時間(24小時)劃分用戶。

時區:
公司時區

最後查看的消息源

根據用戶最後一次訪問應用程序的News Feed界麵來劃分用戶。

可用的位置

根據用戶是否報告了他們的位置來劃分用戶。為了使用這個過濾器，你的應用程序需要整合位置跟蹤。

中位數會話時長

根據用戶在應用中的會話中位數長度劃分用戶。

花的錢

根據用戶在應用中消費的金額劃分用戶。

最新的App版本

根據用戶使用的最新版本劃分用戶。

最近的設備區域設置

將用戶劃分為語言環境信息從最近使用的設備。

最近位置

根據用戶使用你的應用的最後記錄位置來劃分用戶。

最新款手表

根據用戶最新的智能手表型號劃分用戶。

新聞提要視圖計數

根據用戶瀏覽應用的News Feed界麵的次數來劃分用戶。

打開電子郵件

根據用戶是否打開過特定的郵件來劃分用戶。這包括用戶和機器打開的郵件。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

打開的電子郵件(機器打開)

根據用戶是否打開了特定的電子郵件來劃分用戶。這包括受蘋果iOS 15郵件隱私保護(MPP)影響的郵件打開。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

已打開的電子郵件(其他已打開的郵件)

根據用戶是否打開了特定的電子郵件來劃分用戶。這包括未被識別為“機器打開”的電子郵件打開。例如，當用戶在另一個平台上打開電子郵件(例如手機上的Gmail應用程序，桌麵瀏覽器上的Gmail應用程序)，這將被記錄為“其他打開”。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

電話號碼

根據電話號碼劃分用戶。隻使用數字[0-9]。不要包含括號、破折號等。

暫時授權iOS

允許你找到誰是臨時授權在iOS 12為一個給定的應用程序的用戶。

購買的產品

根據在應用中購買的產品劃分用戶。

將啟用

將那些明確激活應用推送通知的用戶劃分為應用組中的任何應用。此計數僅包括前台推送，不包括取消訂閱的用戶。

在使用這個過濾器進行細分後，你將能夠在底部麵板中看到Android、iOS和web細分用戶的細分情況可獲得的用戶．

應用程序啟用推送功能

細分取決於用戶是否在其設備上啟用了應用的推送功能。該計數包括前台和後台推送。

Push Opt-In Date

根據用戶選擇推送的日期劃分用戶。

推送訂閱狀態

根據用戶進行細分訂閱狀態為推動。

推送未訂閱日期

根據用戶取消訂閱未來推送通知的日期劃分用戶。

隨機桶號

根據隨機分配的數字(包括0到9999)劃分用戶。它可以為A/B和多元測試創建均勻分布的真正隨機用戶段。

收到活動

根據用戶是否收到了特定的活動來劃分用戶。

收到的活動變體

根據你的用戶所接受的多元活動的變體來劃分你的用戶。

收到運動或帆布與標簽

根據用戶是否收到了帶有特定標簽的特定活動或Canvas來劃分用戶。

接收畫布步驟

根據用戶是否收到特定的Canvas組件來劃分用戶。

回複短信

根據用戶是否回複了特定的短信來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

部分成員

允許你在使用過濾器的任何地方(如部分，活動等)基於部分成員進行過濾，並在一個活動中針對多個不同的部分。注意，已經使用段成員篩選器的段不能被進一步包含/嵌套到其他段中。

會話數

根據用戶在應用組中使用任何應用的會話數來劃分用戶。

應用程序的會話計數

根據用戶在特定應用中的會話次數劃分用戶。

訂閱組

根據用戶的訂閱組將用戶劃分為電子郵件或短信/彩信。歸檔組將不會出現，也不能使用。

購買總數

根據用戶在應用中消費的次數劃分用戶。

卸載日期

根據用戶卸載應用的日期劃分用戶。

卸載

根據用戶是否已卸載或未重新安裝你的應用來劃分用戶。

從CSV中更新/導入

根據用戶是否屬於CSV上傳的一部分來劃分用戶。

查看內容卡

根據用戶是否看過特定的內容卡來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

已查看的應用內消息

根據用戶是否瀏覽過特定的應用內部消息來劃分用戶。這個過濾器可以作為“點擊/打開活動”、“點擊/打開活動或帶標簽的畫布”和“點擊/打開步驟”的子過濾器使用。

Web瀏覽器

根據用戶訪問網站時使用的瀏覽器來劃分用戶。

X自定義事件屬性在Y天

確定在最近指定的日曆天數(1到30)內，用戶是否在0到50次之間執行了與特定屬性相關的特別記錄的事件。(日曆日= 1個日曆日將查看24-48小時的用戶曆史記錄)
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

例子:
添加到收藏夾w/屬性"event_name"正好0次在最近的1個日曆天

時區:
UTC -考慮到所有時區，1個日曆日將查看24-28小時的用戶曆史記錄，這取決於評估段的時間;對於2個日曆天，將查看48-72小時的用戶曆史記錄，等等。

X自定義事件在Y天

確定在最近指定的日曆天數(1到30)內，用戶是否執行了0到50次特別記錄的事件。(日曆日= 1個日曆日將查看24-48小時的用戶曆史記錄)
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

例子:
在過去的1個日曆天內，棄車次數恰好為0次

時區:
UTC -考慮到所有時區，1個日曆日將查看24-28小時的用戶曆史記錄，這取決於評估段的時間;對於2個日曆天，將查看48-72小時的用戶曆史記錄，等等。

過去Y天花了X錢

根據用戶在過去指定天數內在應用中消費的金額將他們劃分為1至30天。這一金額隻包括最近50次購買的金額。
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

最近Y天購買的X產品

根據用戶在過去指定的日曆天數(1 - 30天)內購買特定商品的次數(0 - 50次)將用戶劃分為不同類別(遊戲邦注:如特殊會員資格、禮品券等)。
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

X在Y天購買物業

根據用戶在最近指定的1到30天內購買某一特定物品的次數來劃分用戶。
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

最近Y天的X次購買

根據用戶在最近指定的日曆天數內進行購買的次數(0到50次)將其劃分為1到30次。
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。

最後Y天的X次會議

根據用戶在過去指定的1到30天內在應用中使用的會話數(0到50次)來劃分用戶。
在這裏了解更多關於X-in-Y行為的信息。