預測購買

了解哪些用戶可能會進行購買是業務增長的關鍵。沒有它，你如何決定建立哪些活動?誰應該得到折扣和促銷?有限的預算該花在哪裏?Braze用“預測購買”(Predictive purchasing)幫助回答了這些問題，這是一種機器學習模型，可以讓營銷團隊更容易地了解未來的購買行為，並將資源集中在實現收入最大化的活動上。

主題

概述

預見性購買為營銷人員提供了一個強大的工具，可以根據用戶的購買可能性來識別和發送消息。當您創建一個購買預測，Braze訓練一個機器學習模型使用梯度增強決策樹從以前的采購活動中學習並預測未來的采購活動。

一旦構建了一個Prediction，就會為用戶分配一個購買可能性評分在0到100之間表示他們購買的可能性。分數越高，用戶就越有可能進行購買。用戶也按低、中、高購買可能性分類。

預測性購買的真正價值在於使用預測結果來創建細分市場或活動。營銷人員可以直接在預測頁麵獲取即時的收入提升結果，或為未來的活動或Canvas保存一個Segment。不確定先針對誰?閱讀我們的戰略上的考慮根據他們的購買可能性向用戶發送信息。

訪問預測購買

的預測頁麵可以從Braze儀表板上的左側導航欄訪問。要獲得完全訪問權限，請與您的客戶經理聯係。在購買此功能之前，它可以在預覽模式中使用。這將允許您使用合成數據查看演示購買預測，並一次創建一個預覽購買預測模型。此預測將基於您的實際用戶數據創建，但它不允許您根據購買可能性確定消息傳遞的目標用戶。它也不會在創建後定期更新。

使用Preview，您還可以編輯和重新構建這個Prediction，或者歸檔它並創建其他的預測，以測試預期的結果預測質量的不同的觀眾熟悉分析。