現代客戶參與是建立在數據基礎上的。相關的、可操作的見解是當今許多最好的數字品牌體驗的核心——但盡管數據很重要是營銷人員的信條,但許多品牌未能收集、管理、理解並對他們現有的信息采取行動。
在客戶參與過程中充分利用數據的關鍵是什麼?采用有效的數據管理,並確保您擁有所需的心態、工具和策略,使真正的數據敏捷性在您的品牌的技術生態係統中成為現實。為了幫助我們的讀者更好地理解這一關鍵話題,我們邀請了一位專家——tom Pinckney客戶數據基礎設施專家-深入挖掘數據敏捷性的具體細節。享受吧!
那麼,數據敏捷性到底是什麼呢?
數據敏捷性是指數據可以按照業務的速度移動。對於公司來說,要實現真正的數據敏捷性,他們需要能夠在需要的時間和地點訪問所需的數據。
好吧,但對於品牌來說,這實際上是什麼樣子的呢?
有了正確的數據基礎設施,公司可以在不同的工具之間無縫地移動所需的數據,提供跨部門的每個客戶的單一視圖,並最終獲得更好的終端用戶體驗。
這使得企業在測試新的、創新的技術或戰術、戰略或想法時,可以盡可能地靈活,而不用擔心數據管道的重新設計或曆史數據的丟失。
為什麼數據敏捷性對客戶參與很重要?
外麵有很多噪音。如果你想與客戶建立牢固的關係,在正確的時間向正確的人傳遞正確的信息是關鍵。另一方麵,你管理數據的方式可能會出現問題,因為你提供的體驗會疏遠客戶,而不是獎勵他們。manbetx万博全站客户端
想象一下,你碰巧在一家鞋履公司的網站上看到一雙新鞋,然後去這家公司的實體店親自購買。然後想象一下,當你回到你的電腦,你發現自己被無休止的同樣的鞋子的廣告跟蹤。你可能會忽略這些廣告——或者嚐試著去做——但是,像這樣得到無關的信息隻會給客戶帶來糟糕的體驗,浪費了公司與你接觸並可能說服你額外購買的機會。
公司有機會通過確保數據靈活性是優先事項來避免這類情況——並且組成客戶參與生態係統的不同係統、技術和解決方案能夠有效地對話。
在正確的CDI上投入時間、精力和資源來滿足他們的數據需求,可以讓品牌更加靈活,迭代更加一致,使他們能夠靈活地采用技術,推動創新解決方案,以滿足客戶的痛點,並支持更有效、更有利可圖的客戶參與策略。此外,通過確保他們可以跨越各種客戶接觸點提供無縫的、持續的體驗,擁有真正的數據敏捷性的公司能夠提供一致的體驗,讓客戶在所有互動中參與,無論是線上還是線下。manbetx万博全站客户端
等待,CDI是什麼?
CDI代表“客戶數據基礎設施”,它是許多客戶至上企業的技術基礎。通過投資CDI,品牌可以實現三個關鍵能力:
- 數據集成
- 數據治理
- 讀者管理
這些組件可以讓您連接和統一第一方數據(即使它來自各種各樣的平台、渠道和其他來源),同時還有助於確保您擁有的數據是準確的,並確保您滿足每個客戶的獨特偏好。
有了正確的CDI,您就可以根據數據做出有關產品和營銷的決定,支持個性化體驗,並最終提高客戶參與度和收入。(有關Segment如何支持CDI的更多信息,請查看我們的CDI解釋.)
等等,我們說的是什麼數據?
有很多不同類型的數據可以幫助你做出與客戶相關的努力,但最重要的區別在於第三方和第一方數據.在Segment,我們專注於幫助公司收集第一方客戶數據,即關於這些公司的客戶如何使用他們的產品和服務的數據。manbetx万博全站客户端這類數據的來源可以是平台(如品牌網站、移動應用程序和服務器)和渠道(如廣告渠道、電子郵件、CRM、支付係統等)。
第一方數據和第三方數據有什麼區別?
這樣想吧。
第一方數據是從公司與給定客戶或用戶之間直接發生的交互中收集的信息。這些交互可以是提交表單、店內購買或打開電子郵件——關鍵是,如果這些信息被公司收集和使用,用戶是在知情的情況下進行交互,這就是第一方數據。
另一方麵,第三方數據是公司從外部或供應商獲得的數據——通常通過付費購買。一個消費者的電子郵件地址從多個網站或供應商聚合到第三方數據平台,然後與您的公司共享,這是第三方數據的一個典型例子。
許多公司同時使用第一數據和第三方數據作為客戶參與工作的一部分。但是歐盟(EU)的通過一般資料保障規例(GDPR)和其他新的隱私條例使得利用第三方數據變得更加困難——而且可能在法律上更加棘手——對於供應商和品牌而言,這使得確保你在盡你所能利用第一方數據變得更加重要。
品牌如何平衡數據靈活性與信息隱私和安全需求?
沒有單一的答案,但有幾個關鍵的步驟,公司可以采取使這種平衡更容易。
首先,在構建技術生態係統時,要對每一項技術進行盡職調查。他們在構建和運行解決方案時是否將數據敏捷性、數據隱私和安全放在首位?他們是在材料上符合GDPR還有其他關鍵數據隱私規定嗎?他們是采取持續的步驟深化他們對安全程序的承諾?如果您使用這個供應商,您是否擁有自己的原始數據?您正在使用的CDI是否具有用戶權限、隱私設置以及在所有工具上刪除聯係詳細信息的簡單方法?
其次,仔細審視一下自己,思考一下您公司目前的數據成熟度水平。重要的是要記住,數據敏捷性並不意味著每個人都應該訪問您持有的所有數據;相反,您應該能夠為每個團隊提供與其工作相關的數據。關鍵考慮因素:你是否處在一個可以實施的許可這將確保員工隻能訪問他們需要的數據,而不是不得不在給予他們全部訪問權或不給他們訪問權之間做出選擇。你有數據跟蹤計劃這可以隨著你的團隊和公司的發展而擴展,以確保收集哪些數據以及如何使用這些數據的問責製。
平衡數據靈活性和數據隱私/安全是一個複雜的過程,但這是一個必要的過程。不重視數據隱私和安全可能會讓你的品牌受到懲罰,包括巨大的罰款;不能專注於數據敏捷性會破壞客戶參與努力的有效性,阻礙你的長期增長和收入。
好了,最後一個問題——對於那些想要提高數據靈活性的品牌,你有什麼建議?
事實是,實現真正的數據敏捷性很難做好。僅僅為你的品牌的獨特需求投資正確的數據棧是不夠的(盡管,是的,你需要這樣做)——你還必須建立一種數據文化,鼓勵每個接觸你的數據策略的人,並給予他們所需的資源來訪問支持他們工作的信息。
好的第一步是在整個公司建立一種數據民主化的心態。一旦有了這些,就可以使用必要的數據基礎設施和策略來識別和消除信息孤島。
但是如果沒有這第一步,你將擁有閃亮的新工具,但你將無法獲得充分利用它們的公司凝聚力。這將使您麵臨陷入數據差異和碎片化的風險——或者看到您的數據團隊被請求壓得不堪重負,最終隻能被動應對,而不是專注於更有前瞻性的計劃。不管怎樣,這都是一個糟糕的場景,你不能以此為基礎建立一個偉大的、可持續的客戶參與計劃。
最終的想法
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