你可能沒有意識到,但你生活在過去。
在這個世界上,瞬間不旅行的信息。思考時間光反彈一個對象到你的眼睛,你的神經傳輸感覺從你的皮膚你的大腦,或對音樂旅遊的電線通過耳機揚聲器的耳朵。這些事情需要時間。與我們沒關係;延遲很小,甚至聽不清,因為我們已經適應了它。這是我們日常生活的一部分。
另一件事,需要時間嗎?通過互聯網數據流動。它有一個目的地,它通常不會馬上出現。(這是麻煩的管在釺…),我們都知道這一現象。它被稱為數據延遲。
什麼是數據延遲?
數據延遲,就我們的目的而言,是指當數據之間的時間延遲是生成和數據可用時使用。就像延誤你無意識地在你的日常生活經驗,數據延遲可能是你以前從未注意到的東西。然而,它可能是,可能是影響你客戶互動的努力。
為什麼數據延遲發生(和它影響)?
一般來說,延遲的時間數據從服務器到服務器。但在數字營銷的世界裏,移動設備發揮作用,隨之而來的是一係列額外considerations-think用戶位置,可憐的網絡連接,帶寬低,軟件和硬件不支持快速的數據傳輸。因此,我們認為數據延遲的兩種類型的延遲:1)當一個用戶生成的數據之間的延遲發送,當它從用戶的設備係統,和2)延遲的時間數據成為可用於商業用途,即使您的係統攝取或接收。
這些類型的延遲影響執行的一個關鍵組成部分類型的輝煌經曆釺致力於幫助我們的客戶實現:及時性。manbetx万博全站客户端專注於及時性意味著確保我們的客戶收到他們的數據足夠迅速地使用它的客戶互動和實現這些輝manbetx万博全站客户端煌的經曆。
我們知道是多麼重要嫁給你的數據與營銷策略,並利用這些數據盡可能迅速和準確。那麼,看起來像數據延遲作為方程的一部分嗎?
我們決定從我們深入挖掘數據銅焊電流大容量數據導出工具確定需要多長時間為我們的客戶能夠使用生成的數據,這意味著什麼,他們無能為力。manbetx万博全站客户端
探索與釺電流數據延遲
如果你不熟悉我們的潮流產品,你應該知道這是一個數據流導出工具,使品牌獲得連續的細粒度的事件數據流開了一個品牌的應用程序,訪問其網站,或點擊它的一個電子郵件和跟蹤這些事件第二。我們看340億的電流活動為我們的延遲分析,發現:
- 在處理事件73%的電流在一分鍾之內
- 93%的人在五分鍾內處理
- 99%的人一天內處理。
等其餘1%的數據看到延遲一天到116年(這肯定是因為用戶手動改變時鍾裝置,改變記錄時間戳的事件或可能追溯到1903年通過《旅行)。
其他可能的延遲我們發現來自哪裏?在我們的分析,我們形成了一個基本的假設:的數量和程度的延遲將基於事件源不同。
電流數據進行調查,我們分為兩類:1)device-generated事件引發了最終用戶的活動,就像一個用戶打開應用程序,利用推送通知,或執行一些自定義事件,和2)service-generated事件發送到我們的第三方來源像蘋果,穀歌,或電子郵件的伴侶時,例如,推動反彈,電子郵件活動發生時,或檢測到應用程序卸載。
我為什麼要關心數據延遲?
理解數據的延時你正在經曆它,為什麼,和知道如何使用這些知識你的優勢也可以做很多事情來幫助你保持競爭力的世界越來越數據驅動的每一天。在這種環境下,品牌需要能夠成功解釋數據在處理通知他們的數字營銷決策和建立一個意識的用戶,並了解數據延遲可以猜測他們之間的差別,有一個真正的了解。
用戶和他們的行為和偏好是不斷變化的,並且組成一個精確的照片什麼時候,如何以及為什麼發生這些變化會幫助你聯係他們更人性化的方式。收集和處理用戶的數據若有所思地和有效地,你就會得到他們的信任,建立信譽,和有一個更大的積極的影響他們的品牌體驗。但行為誤導或不準確的數據和運行的風險,削弱你的競爭地位和錯失的機會達到用戶以一種有意義的方式,如發送完美再參與活動或個性化的折扣協議在正確的時間。
我們發現service-generated事件通常有低延遲,十五分鍾內99%的事件處理窗口。另一方麵,隻有94%的device-generated事件中可用15分鍾。Device-generated事件占84%的延遲和97%的所有事件晚了15分鍾。使這些事件我們發現負責大部分的延遲。
為什麼?片刻思考的情況下你在當你打開一個應用程序或與一個消息在你的設備。也許你打開應用程序時沒有WiFi或糟糕的服務(比如在地鐵上),並沒有在應用足夠長的時間停留你的數據發送到服務器,直到下次你打開它。或者你住在一個地區電池和數據使用的擔憂意味著你的設備設置不允許定期從你的手機或電腦數據傳輸。這些類型的問題的獨特影響device-generated事件在service-generated事件因為device-generated事件本質上與用戶的情境:他們正在使用的設備的類型,他們的網絡連接,其位置,設置,和更多。
雖然service-generated事件可能還有些延遲(記住,信息不旅遊瞬間),他們不依賴於設備或用戶device-generated事件的程度。Service-generated之類的事件推動反彈或卸載記錄主要基於通知從穀歌或蘋果服務器發生了一些事件。至於郵件事件,釺夥伴,提供一個服務器到服務器連接,提供高容量在企業規模和減少摩擦與信息傳遞有關。所以,service-generated事件不是那麼容易我們指定的類型的問題。我們估計他們會低延遲。
但是設備,我們的擺布管。
其他潛在原因我應該注意什麼呢?
雖然大多數的數據延遲之間的電流是由延誤我們看到當一個用戶設備生成數據,當數據從用戶的發送設備和接收我們,還有你公司的數據基礎設施或的可能性ETL(提取、轉換、加載)過程引入一些延遲,導致額外的延遲甚至在您的係統已收到數據。例如,我們經常看到團隊實現日常批處理流程,數據並沒有得到其他係統一天。甚至結束後,數據可能需要流從一個係統到另一個地方,引入更多的延遲。
好的,但是我為什麼要關心數據延遲?
這很簡單。識別和量化數據的延遲作用於它恰當地幫助你更快和更準確的營銷決策,建立更引人注目的活動,與用戶聯係方式更人性化。
的世界越來越數據驅動的每一天,品牌需要能夠成功解釋數據在處理通知他們的數字營銷決策和建立一個意識的用戶。了解數據延遲可以猜測他們之間的差別,有一個真正的了解。
現在我能做些什麼關於數據延遲嗎?
這個新發現的數據知識不應該束縛住你;它應該作為一個工具。
首先,它是實際承擔一定的延遲你的數據。問你的團隊來衡量,延遲和數據文檔的預期。從那裏你可以一起工作來確定什麼是可接受的對你的業務及其具體需求和用例。如果你有更多比你可以忍受的數據延遲,尋找根源,決定如何處理它。
你一旦有了點子延遲多少期待,考慮正確的行動過程的特定數據你收集。讓我們把電流分析作為一個例子。如果營銷人員在釺決策基於這些數據,我們可以使用我們的發現將異常邏輯,占的類型和程度的延遲我們看到。我們也可以用它來確定正確的時間來評估我們所掌握的信息:也就是說,在幾秒內做出決定基於70 - 80%的用戶的數據,或者等待十五分鍾表演之前的全部數據。亞馬遜的創始人兼首席執行官傑夫•貝佐斯言所有的決定應該由約70%的您想要的信息;等待90%可能太遲了。你需要完整的數據集,或者你應該關注前進,快?
當然,你的答案將取決於情況和你的品牌希望完成什麼。但要注意到,有時速度比在所有可能的數據更重要在你如此不要讓分析癱瘓特技你執行你的營銷戰略的能力。
此外,請記住,您所使用的係統可以做很多地址或加劇數據延遲的影響。例如,從延遲釺是建立以減少負麵影響。控製釺平台將阻止你的活動引發了延遲數據,自動補償的延遲,以確保最佳的通訊體驗。與此同時,電流將繼續發送原始數據修改的事件,所以你可以在你認為合適的地方使用和探索。所以當你選擇技術,確保他們會幫助解決數據延遲,不誇大。
最後,您可能還想跟您的數據團隊對他們的下一個步驟。這是正確的舉措。你從我們的數據團隊,這裏有一些事情應該看:
數據知識就是力量
隨著客戶互動變得越來越多的數據驅動,它是越來越重要,您組織的所有領域趕上您的數據,以及它如何被處理。同樣至關重要的是,品牌專注於及時性作為其營銷策略的一個關鍵要素。最後,開發內部知識數據延遲隻會改變你的客戶的品牌體驗更好。manbetx万博全站客户端你越能理解和反應的延遲你的數據,你就能越快做出準確的決定,和你就可以更好地理解和使用你的用戶。
所以走出去,實現這些輝煌的經曆。
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方法
分析了電流數據從12月23日,2018年1月21日,2019年,包括344億名事件id。事件計數(不同的項事件id)聚合和分組的事件類型和事件之間的時間時間和服務器處理時間。
