數據敏捷性


如何建立一流的數據收集策略

經過Donna Mulchand和Benjamin Kasman2020年3月7日

“我們怎麼知道要捕獲的正確數據是什麼?”這是一個很好的問題 - 當客戶開始遷移營銷活動以燃燒時,我們通常是我們從客戶那裏聽到的。manbetx万博全站客户端這是一個可以理解的問題。雖然“數據驅動的營銷”可以說是客戶參與空間中當下的嗡嗡聲,但實現這一目標可能是一個令人生畏的挑戰,因為它需要改變您對營銷活動的看法。

事情就是這樣:出色的營銷是建立在數據上的,但並非所有數據都是平等創建的。如果您的品牌要圍繞數據建立其營銷策略,您需要確信您收集的信息是準確的,最新的,並且能夠對您的客戶參與度產生有意義的影響。要到達那裏,您需要有效的數據收集策略。因此,讓我們來探索它的外觀以及如何到達那裏。

數據驅動的營銷真正意味著什麼

讓我們從基礎知識開始:數據驅動的營銷甚至意味著什麼?好吧,它由兩個組成部分組成:分析和行動。為了使您的營銷努力真正由數據驅動,您必須擁有所需的信息,以了解您的營銷工作以及客戶對他們的反應以及當下調整和優化這些努力的能力。manbetx万博全站客户端

當像Brazemsports万博体育客服這樣的客戶參與平台集成到您的營銷技術堆棧,您可以使用的數據無處不在,並實時更新。這使品牌可以利用那一刻的數據和對其行動的數據,以在正確的時間在正確的渠道中向客戶發送相關內容。簡而言之,你可以打個招呼可擴展的個性化營銷並告別靜態細分列表拉和SQL。結果?平均收入提升為10-30%,客戶參與度更強

想收集正確的數據嗎?確保您知道自己要實現的目標。

作為客戶入職經理,我們倆都與新客戶合作以整合Braze。manbetx万博全站客户端這項工作的一部分涉及幫助營銷人員確定合適的數據以收集以實現其業務目標。在集成和入職階段,我們研究了客戶以前已經實施的舊用例,並通過利用Braze提供的所有內容(尤其是數據收集)來了解如何擴展和改進它們。manbetx万博全站客户端

在此過程中,我們經常看到客戶出現非常基本的用例,這些用例提供了有限的(或否)個manbetx万博全站客户端性化,並且旨在適得其反的受眾群體,這與當今消費者渴望的1:1消息相反。但是,通過利用Braze捕獲數據的方式,我們能夠將這些有限用例的用例增長到個性化和強大的消息傳遞體驗中,這些經驗可以推動品牌及其客戶的真正價值。manbetx万博全站客户端

出色的客戶體驗:哪些數據收集成為可能

讓我們想象一家虛構的鞋類公司“ Shoebert”。今天,他們開展了一項非常標準的廢棄購物車活動,使客戶通過$ 100或以上的訂單利用免費送貨。manbetx万博全站客户端他們的消息傳遞寫得很好,但沒有任何個性化:

這種信息是一種經典的培訓輪媒體方法,可以輕推客戶在購物車中添加更多物品,並通過懸掛免費送貨的可能性來完成購買。manbetx万博全站客户端Shoebert每次運行時都看到了這場活動的轉換,這令人鼓舞。但是,從數據收集的角度來看,此消息非常基本:收集的唯一數據是給定用戶在沒有完成購買的情況下放棄了購物車。

現在,讓我們看一下他們收集更多數據的世界中的可能性。Shoebert與他們在Braze的入職團隊進行谘詢,並意識到他們缺少一些東西。還有另一個皺紋。在他們的對話中,Braze團隊發現Shoebert有一個內部建議,他們從未在電子郵件中使用過,部分原因是他們無法將這些建議納入他們的宣傳。多麼浪費資源!

因此,在更詳細地查看其用例之後,Braze團隊建議他們開始收集一些其他信息,包括:

  • 廢棄的購物車
  • 購物車中的物品
  • 最後搜索的項目
  • 最喜歡的品牌

為什麼這些特定的數據?Well, if you’ve ever shopped online, you’ve probably experienced having an order fall short of the free shipping threshold…leading you to search around desperately for a random item (or items) you don’t really need because you can’t stomach the idea of paying for shipping. If you can’t find something easily, you may well abandon the website instead. When that happens, getting an abandoned cart email a couple days later can summon up those feelings of exhaustion and lead you to ignore the nudge completely.

鑒於此,Shoebert需要確保它具有避免這種不幸情況所需的信息和策略。有了正確的數據,可以在這種情況下與客戶聯係,計算購物車中物品的價值與免費送貨最低限度之間的差異(使用液體),然後使用Shoebert的推薦引擎和Braze支持連接的內容向他們推薦可以幫助他們達到該限製的相關項目。

讓我們看一下采用該方法的消息的示例:

讓我們研究Shoebert如何實現這一消息。首先,他們使用了Braze(“名字”)中的標準屬性之一,並將其​​模板使用液體使其更具個性化。從那裏開始,他們將Braze團隊建議Shoebert收集(“購物車中的物品”)的新定製數據點之一,並將其​​類別(“鞋子”)模板也納入了消息中。然後他們看著他們的自定義事件屬性“廢棄的購物車價值”,並使用液體進行計算。

接下來,查看該活動的連接內容電話,這將打擊Shoebert的內部推薦引擎。他們在“最喜歡的品牌”定製屬性(即亨廷頓鞋子)中進行了模板。從那裏,他們利用連接的內容來通過API呼叫到Shoebert的服務器,並帶有“最後搜索項目”的查詢術語,這是Braze團隊建議他們收集的另一個數據點。從這裏開始,API調用將返回該客戶的前三名產品建議,以模板進入消息主體。

然後您去了 - 一條高度相關的個性化信息,構建了,以使收到活動的人們盡可能輕鬆地轉換。它隻需要正確的數據和一個能夠利用這些信息來支持更智能消息傳遞的技術解決方案。

最後的想法

令人難以置信的廣告係列與強大的,高度定製的廣告係列之間的區別可以像每個客戶的少數數據點一樣簡單。

當您通過自己的數據收集策略工作時,我們帶您走過的步驟可能是您的北極星。首先,選擇您的用例。然後,確定支持用例所需的自定義用戶數據。最後,利用Braze支持的液體,連接的內容和其他先進的個性化技術來構建強大的,相關的信息。憑借勃起,營銷,增長和參與團隊可以自動為接收者個性化的單個消息,從而使客戶更快樂,並更好地競選性能。manbetx万博全站客户端

在任何行業中,每個企業都有可能創建這些獨特的信息體驗,他們的客戶更有可能做出回應。manbetx万博全站客户端有了正確的數據收集策略和銅管,您將能夠建立一個真正由數據驅動的營銷團隊


Donna Mulchand和Benjamin Kasman

作為紐約Braze HQ的客戶入職經理,Donna和Ben與新客戶合作,集成和采用Braze平台。當他們不審查數據模型時,可以在辦公室中找到當天的午餐選擇。唐娜(Donna)是一個典型的加利福尼亞人,沒有鱷梨就無法生存。本是一個自稱的chipotle上癮者,他不斷渴望一個墨西哥卷餅碗。

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