我們生活在一個Facebook更了解你比你的母親。然而，市場營銷人員仍然難以收集和跟蹤數據，更不用說利用數據做出有意義的決定了。從數據豎井到要跟蹤的不斷擴大的指標列表，這並不奇怪一小部分營銷人員目前覺得能夠為客戶提供數據驅動的品牌體驗。
您可能會想，“我們運行分析報告，執行A/B測試，等等。這意味著我們的營銷策略是數據驅動的。”好吧，它可能不像你想的那樣受數據驅動。你可能會錯過一些重要的信息，而這些信息可能會加速結果的產生。那麼，你如何知道你的策略是否是數據驅動的呢?讓我們先看看大多數營銷人員收集的數據類型，以及這些數據如何提高你的營銷努力。
營銷數據的類型(以及如何使用它們)
網頁和移動應用分析。毫無疑問，你已經花了幾個月甚至幾年的時間追蹤你的應用的MAU和網站的流量，深入了解你的用戶來自哪裏，他們花時間在哪些頁麵上，以及他們何時退出或結束一個會話。manbetx万博全站客户端這類數據為更深入的數據挖掘提供了可能性——比如逐日留存分析——這為品牌提供了一扇重要的窗口，可以了解他們的受眾是如何與他們的主要數字資產進行互動的，無論是現在還是以後
電子郵件和移動消息分析。直接向客戶發送信息是與您的受眾進行交互的最強大的方式之一。通過利用電子郵件、推送通知和其他消息傳遞渠道，您可以確定趨勢和指標，它們將作為您的北極星，在您的消息傳遞副本和內容的變化中進行迭代市場壓力．這種A/B測試方法與更細粒度的流數據源相結合時，如銅焊電流，將允許你向你的受眾提供個性化的延伸，無論他們在哪裏，並推動他們采取各種行動，從訪問你的網站到在你的移動應用上購買東西。你的打開率，點擊率，轉化率，選擇退出率/退訂率提供了一個窗口，你的信息是否成功地吸引客戶采取下一步。manbetx万博全站客户端
社交媒體分析。社交媒體可以作為營銷活動的沙盒。它提供了免費和相對低成本的機會，以了解人們如何參與你的內容，以及哪些消息驅動了網絡流量和轉換。你甚至可以通過評論和評論了解人們對你的品牌的感受。
CRM分析。你的CRM係統可以向你展示潛在客戶成為客戶的路徑，以及其他人誤入歧途的地方。manbetx万博全站客户端使用你的CRM係統來了解潛在客戶何時以及為什麼會從渠道中消失，這將幫助你改善渠道，並更專注於目標定位和細分。這也是衡量你的營銷活動帶來多少收益的好方法。
第三方數據。從網站訪問到產品購買，第三方數據為你的目標受眾在互聯網上做什麼提供了寶貴的洞察。通過更多地了解他們的興趣和購買習慣，你可以更好地根據他們的需求調整你的營銷策略。需要注意的是:過去幾年出現了一個許多新的立法使得利用第三方數據變得更加複雜並提出了潛在的遵從性挑戰——因此，請確保您對這類信息以及您如何獲取和處理它進行了深思熟慮。
現在,隨著電視購物之王比利·梅斯他常說:“等等，還有更多呢。”預測數據、意圖數據、IP解析數據、呼叫跟蹤數據……你的腦子進水了嗎?深吸一口氣，記住，所有這些都有一個相同的目標:讓你更清楚地了解你的目標受眾，幫助你預測客戶行為。你的數據應該幫助你在正確的時間以正確的信息與正確的渠道接觸到客戶manbetx万博全站客户端，從而產生更強的聯係和更高的轉化率。
如何評估你的營銷策略
你的營銷團隊正在從上述所有來源(甚至可能更多)收集和分析數據?這意味著你的策略是真正數據驅動的，對吧?不總是正確的。除非你對以下問題的回答是“是”，否則可能是時候深入研究了。
你設定目標了嗎?
看到Facebook上的網絡流量上升或點讚增加總是令人興奮的。但你是否觸及了正確的受眾?在你開始追蹤數據之前，你需要為你所有的渠道和活動設定目標。你如何定義成功將幫助你決定如何根據數據調整你的策略。
你有單一的客戶視圖嗎?
數據往往被孤立起來，很難形成客戶行為的完整圖景。manbetx万博全站客户端
網頁和應用分析、電子郵件、推送、社交媒體和客戶關係數據通常分散在不同平台、團隊和部門之間。更糟糕的是，你的營銷團隊甚至可能沒有使用所有可用的數據60%到73%的公司數據沒有使用分析。
幸運的是，像Braze的工具電流可以從多個平台傳輸數據，創建一個單一的界麵，提供實時的見解。
你的數據有多新鮮?
是的，隨著時間的推移跟蹤趨勢是很重要的。但今天的標識者必須比以往任何時候都更快地采取行動，以保持觀眾的參與度。實時數據是獲得或保持忠實客戶，還是將其拱手讓給競爭對手。manbetx万博全站客户端
你的短信個性化了嗎?
電子郵件群發的日子一去不複返了。manbetx万博全站客户端客戶期望個性化．根據Marketo的一項民意調查，79%的客戶manbetx万博全站客户端他們說，隻有當一個品牌的報價與他們之前的互動個性化時，他們才可能參與其中。使用個性化服務的公司看到5-8x ROI他們的營銷支出。
你準備好改變策略了嗎?
這一點似乎是顯而易見的。然而,84%的公司倒閉當涉及到數字轉型時，因為他們沒有準備好改變。一個數據管理工具如果你不願意也不能根據你的發現改變你的策略，那是不會有任何好處的。所以，仔細看看你的團隊是如何使用你的數據來為你的營銷決策和行動提供信息的。你是在運行基本的相關性，查看一些描述性的比率，然後收工嗎?還是更進一步，嚐試識別構成數據趨勢和模式的核心元素，以便通過真正了解用戶，進行更精確的個性化設置，建立更強大的品牌關係?
下一步該怎麼做?
如果你的營銷策略並不像你想象的那樣受數據驅動，也不用擔心。改善的一個好方法是看看那些已經做得很好的品牌。一個引人注目的例子嗎?英國外賣品牌Deliveroo通過利用Braze當前和數據可視化和分析平台lookker，他們成功地提高了客戶信息的使用，並實現了數據訪問的民主化。
