數據是現代營銷的命脈。了解你的客戶——他們的喜好和行為，他們manbetx万博全站客户端喜歡與你的品牌互動的方式——是成功的營銷策略和疏遠你的受眾的區別。

手機的興起加速了這一進程收集客戶數據manbetx万博全站客户端但在有效管理和處理這些數據時，它也帶來了新的挑戰。要認真參與這個新世界，你需要了解新的數據概念以及它們對客戶參與的影響。今天，讓我們來看看其中一個概念——無界數據。

什麼是無界數據?

當我們談論無界數據時，我們通常在談論兩件事:首先是不斷發展的數據集，這些數據集是由客戶的持續活動和行為流生成的。manbetx万博全站客户端第二是對數據的持續處理穀歌的Tyler Akidau恰當地稱為無界數據處理。處理部分是坐在數據堆上和在數據生成時對數據采取行動之間的區別。

那麼，是否存在“有界數據”這種東西呢?

100%，這也是有界數據的特征。

因為有界數據集本質上是有限的數據集，其中會有一定數量的信息。因為它是有限的，你可以把它全部完成。如果你有一個兩年前收集的數據集，沒有變化，放在電子表格或數據倉庫裏，這是有限數據;它很可能是準確的，但隻是在它被出口的時候。(例如，如果這是一份截至2016年4月5日的品牌忠誠計劃成員名單，它可以告訴你那天誰在你的品牌忠誠計劃中，但它不會告訴你現在誰屬於它。)

客戶參與數據是有界數據還是無界數據?

那要看你怎麼看了。

由於客戶參與度數據通常是基於數百萬人在打開應用程序、訪問網站、查看產品、打開(或不打開)電子郵件以及許多其他可能的行為時所采取的持續行動所產生的信息，因此與這些行動相關的數據集在邏輯上是無限的。因此，如果我們談論的是一個給定的用戶配置文件和提供該配置文件的數據，這些信息的不斷發展的性質將反映出數據集的無界性質。

也就是說，與某一特定活動相關的信息很可能是有限的。畢竟，一旦你發送了一封電子郵件，數據就進來了，你將看到一個完整的、有限的數據集——人們打開或沒有打開，點擊或沒有點擊，轉換或失敗。

等等，什麼是批處理(它與數據流有什麼不同)?

對於很多人來說，批處理是數據處理，因為這是數據處理的傳統方式，可能是他們熟悉的那種處理方式。基本上，批處理通過將信息捆綁到稱為“窗口”的離散單元中來工作。這些窗口是根據基於時間的計劃(例如，每24小時一次)或當給定一批數據積累時(例如，當該窗口達到X數量的信息時進行處理)處理的，這使得信息可以在不需要持續的人工交互的情況下在係統之間流動，但也確保了正在共享的信息在當前很少被共享。

數據流的工作方式略有不同。數據流引擎不是隻在達到特定時間或閾值時才處理數據，而是逐個處理每個數據單元，一個接一個，一個接一個——允許跨不同係統進行即時的信息處理。這就像長途汽車在出發前等待所有乘客排隊，而出租車站則根據新顧客的到來來決定每輛車的出發。

也有microbatching，這可以被視為介於傳統批處理和數據流之間。使用微批處理，數據以一係列小的、謹慎的批處理，通常以頻繁的間隔處理，可能會減少延遲。

無界數據處理有什麼優點?

在市場營銷領域，毫秒和小時之間的差異在數據處理方麵可能會產生巨大的差異。的值自身的數據一個給定的品牌從他們的客戶那裏收集的數據(比如網頁瀏覽或購買/購物車manbetx万博全站客户端放棄活動)是重要的，但如果你希望基於這些數據采取行動，它的價值在它收集的那一刻是最高的，隨著時間的推移而降低——畢竟，如果你等待太久，它提供的理解可能會因新的行為或行動而變得複雜。出於同樣的原因，如果你想深入挖掘數據，以確定部分、趨勢和其他肉眼無法立即看到的知識，那麼是否能夠訪問更大、更最新的相關數據池，可能是發現關鍵發現和分析癱瘓的區別。

你能談談Braze的有界和無界數據處理是什麼樣子的嗎?

當然可以。Braze客戶參與平msports万博体育客服台涉及數據處理和數據操作，還允許品牌以傳統批量或使用Braze Currents數據導出功能導出數據。如果你的品牌正在使用Braze，你可以在你的應用程序或網站中集成Braze SDK，並自動開始收集關於你的客戶和他們在那裏的參與度的細微信息，同時跟蹤他們如何回應你通過一係列不同的推廣渠道發送的消息(考慮電子郵件，推送通知等)。manbetx万博全站客户端

如果你想獲取這類信息，並立即將其發送到數據倉庫或分析平台，Braze Currents可以讓這成為可能。通過利用該功能，您可以將數據直接發送到Amazon S3或振幅或Mixpanel等分析平台，從而可以執行各種深入分析，以確定潛在的趨勢或在潛在的無限數據集上確定與您的目標群體相關的更深入的見解。

另一方麵，如果您的品牌希望獲得當前數據的快照，他們可能會利用Braze RESTapi去做它。這必然是一個有界的數據集，因為它在提取時是完整的，采用這種方法不會讓您立即查看它所包含的信息。但是，它確實可以定期或特別地大量導出這些信息。

在這種情況下，確定需要哪種類型的數據集(以及使用哪種數據導出工具)將取決於您的團隊希望實現的目標。

因此，如果我希望在當前時刻對數據采取行動，那麼我就需要無界數據處理，對吧?

您需要準確、及時的數據，而利用實時更新的無界數據集可以提供這一點。

當涉及到發送利用即時數據的消息活動時，Braze，例如，使之成為可能連接內容功能，它允許品牌動態地從第一個和第三方來源獲取信息，以豐富或定製他們的推廣。由於連接內容以一種基本的特殊方式工作，在發送受影響的消息時通過API獲取信息，因此如果外聯所使用的係統正在實時更新，則此功能是最有效的。畢竟，動態調整您發送的推送通知，以反映每個收件人所在地區的天氣，可以使您的消息感覺更有響應性和相關性——但如果您從隻能訪問昨天天氣信息的公共API中提取這些信息，就不是這樣了。

無界數據和實時數據一樣嗎?

是也不是。如果你的品牌正在利用數據流引擎，理論上來說，你有可能從一個無限的數據集中工作，它不斷更新，支持對數據的即時操作——這似乎是實時數據所承諾的。

但近年來，“實時數據”一詞已經被降級，許多技術供應商和品牌都用它來指代非即時發生的數據處理。它通常意味著“有點接近實時”，數據處理每隔幾小時或每天進行一次(在某些情況下甚至更不頻繁)。這種滯後並不總是重要的;如果你正在為客戶的生日發送消息活動，“實時”通常並不意味著實時不太可能是一個問題。manbetx万博全站客户端但是，如果您發送的外聯依賴於相關性，那麼您希望從不會過時數小時或數天的數據集中提取信息。

實時更新的數據是否更有效?

不一定。有一些客戶檔案屬性可能會保持靜態(例如，某人報告的性別或家庭住址)。

但是，雖然並不是所有類型的數據都需要在某一時刻進行處理才能發揮作用，但當你的品牌擁有的所有數據都是批處理時，很難在任何給定時刻獲得任何單個客戶的全麵情況。畢竟，生活不會因為數據集處於批處理之間而停止發生;為了真正捕捉消費者體驗，品牌需要超越人為限製客戶產生的無限數據集的方法。manbetx万博全站客户端