親愛的讀者:這篇博客是Appboy的經典之作。我們邀請你來享受我們過去的智慧——然後想要更多信息，請查看我們的新的跨渠道參與差異報告．

如今，營銷決策需要迅速做出。觀眾的注意力是短暫的，信息過載是網絡的新常態。作為營銷人員，我們必須確保我們的營銷傳播有效地贏得和轉化我們的受眾。這就是A/B和多變量測試進入畫麵。

測試可以幫助您:

• 在任何一個活動中，找出最好的文案或視覺效果，以鼓勵期望的轉換
• 在廣泛應用營銷活動的想法之前先測試一下
• 找到未被利用的機會，向聽眾闡明你的信息

但首先，您必須知道是要進行A/B測試還是多變量測試，以及如何進行每種測試。這兩種方法之間的區別通常沒有被很好地理解(嘿，不是所有的營銷人員都接受過統計學家或數據分析師的正式培訓)。讓我們來看看。

A/B與多元檢驗的區別

雖然這兩種類型的測試的總體目標是相似的，但它們的特定應用程序是不同的。A/B測試提供了一種測試兩個或兩個以上概念、頁麵設計或功能的簡單方法(遊戲邦注:例如，應用登陸頁麵的兩個版本、應用內部行動號召或廣告活動的廣告單元)。多變量測試允許企業確定哪種變量組合表現最好。

A / B測試

測試你的活動中的一個變量: 例子:將您的CTA消息從原始(A)更改為變體(B) 或者測試其他活動設計或方法的不同影響: 例子:向不同組別的用戶發送不同設計的應用內部消息，看看哪種設計能產生更好的反應 例子:在縱向測試中，測試組將收到你的推送通知，而對照組則完全沒有收到推送消息

多變量測試

測試單個活動或信息中的變量組合: 例子:測試你的電子郵件的主題行，加上文字的圖片，加上CTA按鈕的顏色

優點和缺點

這兩種測試都有各自的優點和潛在的缺點。看看可能會影響你在任何特定活動中選擇其中一個的因素。

A / B測試	多變量測試
優點 設計和執行相對簡單 當有一個想法有問題的時候，能幫助解決關於競選策略的爭論嗎 可以用較小的流量樣本(相對於多元測試)生成統計上顯著的結果 為非量化的業務團隊提供更容易解釋和實現的直接結果 缺點 僅限於一個變量和該變量的幾個變體(通常隻有兩個變體) 不可能看到同一戰役中多個變量之間的相互作用	優點 提供對多個變量之間的交互的洞察 創建關於哪些活動元素影響性能的細粒度圖像 使營銷人員能夠比較一個活動的許多不同版本(多達幾十個) 缺點 一般來說，比A/B測試需要更多的流量 過多的組合是否會很快變得難以管理——即使是對於高流量的活動 是否需要相對更多的時間來啟動和運行 如果A/B測試就足夠了，這是否會過分

設計實驗

營銷人員可能會陷入隻想從測試開始，而沒有預先定義他們的計劃和技術的陷阱。最終的結果嗎?錯誤的數據，錯誤的方向，不確定的發現．

確保你提前花了時間為你的營銷實驗製定出目標．當你在進行一項轉換優化研究時，很容易陷入一種無休止的探索模式。你需要給自己足夠的專注力和結構。成功始於建立正確的目標。

製定持續的戰略

一旦您開始運行您的第一個a /B和多元測試的基本例行程序，您可能想要構建一個可重複和有用的測試過程。

以下是一些建議:

• 在執行測試和發送活動的軟件中尋找提高智能的方法。聰明的選擇例如，這是Appboy移動營銷套件中的一項功能，它可以自動調整，在活動發送時將信息的最佳版本發送給剩餘的收件人。

• 準備好從失敗的測試或不確定的結果中後退一步。一個“失敗”的營銷實驗並不一定是無用的:它是一個學習和成長的機會。如果在你的a /B或多元測試中沒有一個“贏家”，那它告訴你什麼呢?也許是為了專注於你的活動的不同方麵，而不是你最初認為需要測試的內容?

要想全麵改善活動表現，需要一個長期的迭代過程。學習、成長、探索，並找到接觸客戶的創造性方法。manbetx万博全站客户端