探索用人工智能的挑戰和最佳實踐支持的客戶體驗,我們采訪了從Grubhub思想領袖在這個問題上,Neura, Overstock.com去年秋天的LTR會議。這裏有五個關鍵的見解:
1。不要忘記AI的能力支持你品牌的人為因素
看起來有點違反直覺,但人工調查時使用thoughtfully-can導致客戶實際上是更多的個人和人類的經曆。如何?通過它可以使用數據,以更好地理解他們的客戶更有效地采取行動,在了解的基礎之上。manbetx万博全站客户端
“我們不要與客戶在房間裏,”拉姆齊說錢,集團產品經理(市場營銷)Overstock.com。“我們看不到他們的麵部表情。我們沒有看到他們的眼睛在哪裏[或]他們的心情,但是我們能做的就是拿起這些數字信號,數字信號,試著把這變成…教育經驗與客戶。”
“我們不是與移動設備與人,“提醒Ori Shaashua創始人和Neura產品負責人。這就是為什麼Shaashua敦促品牌考慮人工智能作為一種工具在原始數據,並將其轉變為可操作的見解。通過它可以達到客戶提供更相關、更有價值的品牌經驗,manbetx万博全站客户端人工智能可以使這些交互感到更少的機械和更受歡迎讓他們的人們。
2。當涉及到人工智能的誤解仍然比比皆是
事實是,許多品牌仍緩慢投資於人工智能的客戶互動策略由於誤解和直接的錯誤信息。老式的想法關於這個技術繼續持續下去,這是讓很多倍背後的品牌營銷,發展,和參與團隊無法支持AI和無法獲得的回報。
“有一種感覺我發現我們經常不得不反抗,這張照片的人工智能這個空洞的機器的,考慮是否要破壞我們所有人,”鮑裏斯Revechkis說釺產品經理。前計算Revechkis神經科學家指出,這種看法沒有依據當前的現實,他認為,品牌應該認為人工智能”一個特定的工具,一種特定的問題”,一個團隊可能麵臨時獲得的見解從大規模的數據量。
3所示。人工智能時采用客戶互動,時間是極其重要的
營銷是一個空間比以往任何時候都更有競爭力,更多的品牌爭奪消費者的注意力在越來越多的數字平台和渠道。所以,緊迫感,什麼時候它對市場營銷的意義,成長,和參與團隊開始投資在人工智能嗎?
簡短的回答是:昨天,Shaashua說。“人工智能可以解決你們的問題,所有的今天,我相信現在是“開始投資於人工智能。
根據Revechkis, AI變得很重要當你的團隊發現自己泛濫的信息與客戶互動。“一旦你談論的數據的量太大,一個人或甚至一個人類團隊合理預期的分析和理解,”他說,“這是當你需要開始利用算法來提取和識別這些模式”。
4所示。利用人工智能時,確保你領導與共鳴
當營銷、增長和參與團隊深入使用人工智能,他們自然認為首先對技術本身和它是如何工作的。雖然是至關重要的建立算法和係統功能的理解,這是同樣重要的,以人為中心的態度當你實現人工智能的客戶互動策略。
“對我們來說,需要一個村莊一樣,圍創Yee說Grubhub科學的數據。“它還需要人工智能機器學習工程師的名工程師——到達……以人為本。”綺,自然進化,大多數工程師在處理人工智能。起初,工程師主要關注指標。隨著時間的推移,他們開發更多的業務驅動的心態,他們得到更多的經驗與AI係統實際使用。和演化的最後階段往往意味著成為“移情與實際的客戶。“這最後一個階段是最重要的一個,根據綺,團隊使用人工智能最需要關注的。
5。充分利用人工智能的客戶接觸,是麵向流程
一旦你把人工智能到你公司的客戶互動的努力,您需要確保有一個結構,將允許實現持久的和有效的。“這幾乎不管你用什麼算法,“Revechkis說。“如果他們的進程(科學進程和數據驅動的過程基本是不甚至嚐試執行正確,那麼它幾乎你預測產生什麼並不重要。因為你不會評估結果和改善他們。”
“如果你能想到的不僅僅是一次性的,一次性的營銷活動,“綺說,“但是[你]可以概括,然後做一遍又一遍。所以…軟件工程師可以實際構建一次,永遠用它,當你得到的很大的貨真價實。你必須有一個可重複的係統,你可以測量的性能,定期做出更好的和更好的。”
