人工智能的概念已經伴隨我們很長很長時間了。它出現在古代神話並滲透到流行文化中，從大都市來她的．在過去的十年裏，人工智能(AI)已經從一個“會不會很好”的營銷幻想變成了一個全麵的客戶參與炒作周期，各個行業的公司都在尋求一種方法提高生產力，提升他們的品牌體驗．
在大眾的想象中，人工智能往往被描述為殺手機器人或基於計算機的智能，基本上是智力上的人類等等物，除了一些奇怪的東西。(想想數據來自《星際迷航:下一代》或HAL 90002001太空漫遊)。
這種描述影響了人們對當今新興人工智能相關產品的看法。公司將人工智能標榜為有點像電腦操控的魔法-“點擊這裏，我們訓練有素的機器人會讓你的客戶愛上你!”manbetx万博全站客户端——品牌不需要懂得如何從中獲利。由於很少有人工智能產品解釋了它們的具體工作原理:“我們的產品可以做乘法運算。連續很多很多次並巧妙地使用結果!比“看看這台神奇的電腦!”
人工智能是真實的，而且非常強大。但讓人工智能為你的業務工作並不像按一個按鈕那麼簡單——你必須這麼做使它發生。
什麼是人工智能?
從水磨到馬鞍，一直到電子表格和計算機編程語言的發明，人類的大多數創新從根本上都是為了找到更有效地執行任務的方法。人工智能也不例外。但是，因為今天的人工智能驅動的生產力工具有能力以高度自動化的方式做更多的事情，而且因為人工智能目前處於技術的最前沿，所以有時感覺更像是魔法，而不是技術。
當人們在現代語境中談論“人工智能”時，他們通常指的是一種旨在從數據中學習並使用數據執行特定任務的係統。這個任務可以是任何事情，從過濾垃圾郵件到開車，但它總是有重點和具體的。這種AI -今天的人工智能-被稱為"狹窄的人工智能，而“通用人工智能”是你在基努·裏維斯(Keanu Reeves)主演的後世界末日電影中看到的那種無所不知的人工智能。
一旦人工智能成為人們生活的一部分，人們往往就不會再考慮它了。沒有人打開收件箱會想:“又沒有垃圾郵件了——謝謝你，人工智能!”或者驚歎於微軟Word糾正他們語法的神秘奇跡。但這些應用與IBM的沃森(Watson)一樣，都是人工智能的應用;我們隻是把它們視為理所當然。
有效使用人工智能的體驗更像是騎馬，而不是讓一匹超級智能的馬偷走你的工作。
現代人工智能需要什麼功能?
人工智能依靠兩樣東西:數據和判斷。
電腦是愚蠢的。就執行一般任務而言，每台計算機的能力都不如普通的邊境牧羊犬。因此，人工智能可以做令人驚奇的事情——但前提是人類正確設計它，為它提供正確的數據，並讓它處理合適的問題。
人們會固執地認為人工智能是對文明的威脅，是為了與我們競爭——或者更糟——取代我們，但兩者之間的關係遠比這複雜。人類和人工智能係統不可分割地聯係在一起:人類構建了驅動當今人工智能工具的算法，而我們是利用其能力的人。有效使用人工智能的體驗更像是騎馬，而不是讓一匹超級智能的馬偷走你的工作。
在過去的30年裏，我們看到了可用數據的爆炸式增長——許多公司擁有的信息比他們的團隊一生所能審閱的還要多。一個精心設計的人工智能係統可以通過這些數據，發現人類永遠無法發現的見解。也就是說，人工智能最終是一個“垃圾輸入，垃圾輸出”的命題。將有缺陷的數據放入一流的模型中，幾乎肯定會產生糟糕的輸出。幹淨、高質量的數據對實現商業目標至關重要，由於人工智能係統目前可以訪問哪些信息由人類決定，因此它們是特定模型是否成功的核心因素。
品牌應該在什麼時候使用人工智能進行客戶接觸?
令人高興的是，人工智能和人類擅長完全不同類型的任務。電腦整夜不睡，不會感到無聊、饑餓或不滿。計算機在數學方麵也很出色，而普通人則不太擅長。當涉及到解決狹窄的任務時(想一想異常檢測，識別垃圾郵件，甚至玩遊戲一樣國際象棋或去)，人們無法競爭。但歸根結底，人工智能不是魔法。例如，人工智能並不是通常意義上的“創造性”——它可以生成新的內容(例如火炬框架)，但隻在特定的領域或用例中。如果你想要真正的創造性思維，你仍然需要一個人。
在客戶參與計劃中使用人工智能需要時間和精力。因為關於人工智能的很多說法都是“人工智能是神奇的!”在學校，公司在進行投資時，並不考慮他們所購買的工具是否用於解決他們所關心的問題。
這是一個錯誤。利用營銷AI的目的是為您的客戶參與努力提供一個顯著的、切實的提升。在你投資之前，看看你的策略，找出AI可以為你的(人工)團隊所做的工作增加真正價值的具體地方，並專注於那裏。
Braze在將AI添加到我們的客戶參與平台時使用了這種方法。msports万博体育客服人工智能擅長提高流程效率，擅長自動化，擅長有針對性地根據洞見采取行動。我們沒有把資源投入到建造一些不切實際的機器人營銷人員上，而是尋找人工智能的優勢可以為我們的客戶帶來具體改變的領域。特別地，我們設計了Braze情報套件來實現三個非常具體的目標:
- 節省營銷人員的時間
- 幫助品牌獲取更多的投資回報率
- 完成人類根本無法完成的任務
我們從2014年開始創造智能交付該公司利用人工智能技術，根據客戶過去與信息接觸的次數，確定每位客戶的理想接觸時間。這個工具可以提高roi -使用這種方法發送時間優化可以提高25%的用戶粘性但它做了一件正常人都做不到的事:梳理你品牌的數百萬條信息過用來確定每個收件人的參與模式。
你的品牌如何準備使用人工智能進行客戶接觸?
許多品牌認為他們在利用人工智能促進客戶互動方麵落後了——也許你就是其中之一。但是，盡管你可能很想跳到前麵，全身心地投入到AI中去，但你首先需要確保你準備好有效地利用它。
即使你現在還沒有人工智能係統，也要確保你的公司已經采取了充分利用這種技術的步驟。未來看起來越來越受數據驅動，而企業則在不斷積累數據數據的債務如果不采取措施讓他們的房子恢複秩序，他們就無法有效地應對他們將麵臨的不斷變化的環境。
從一開始，確保你收集客戶信息和其他數據的方式是合乎道德的，可持續的。類似歐盟的新立法一般資料保障規例(GDPR)和醜聞劍橋分析公司和2016年美國總統大選的醜聞越來越多的人開始關注企業如何管理用戶數據，而在未來幾年，品牌公司收集無窮無盡的海量數據的能力將越來越有可能消失。因此，收集和保護您的客戶數據將變得更加必要做以一種深思熟慮的方式接觸到。
一旦你收緊了你的數據，是時候認真地審視你的業務目標了。人工智能是達到目的的一種手段，為了有效地使用它，你應該非常清楚這個目的是什麼。這意味著要了解你的公司現在的位置以及十年後的可能位置，並找出人工智能可以對你的發展道路產生積極影響的地方。通過創建這種戰略路線圖，你就為你的公司創建了一個框架，從而開始使用人工智能將你的部分工作自動化。
一個常見的陷阱是，假設人工智能將解決你不理解的問題，或者它將以某種模糊、籠統的方式幫助你的業務，就好像你可以按下一個按鈕，上麵寫著“吸引我的客戶……manbetx万博全站客户端更好的“這不是人工智能的工作方式，在不清楚自己想要實現什麼目標的情況下投資人工智能是一種失敗的做法。”
另一個常見的失敗?不了解可用的人工智能係統有哪些可能，哪些不可能。在你開始嚐試使用AI來支持你的工作之前，確保你清楚你所查看的係統真正能夠帶來的能力。研究機器學習擅長做什麼，真正的應用是什麼——因為有很多蛇油，因為人工智能隻會變得更重要。
這就像:如果你在做院子裏的活兒，看看外麵，想想要做什麼，你需要什麼工具來完成每件事。如果你需要建造一堵石牆，不要買電鋸——隻有在你真的需要砍倒一堆樹的時候才買電鋸肯定不要僅僅因為你讀到擁有電鋸是創新品牌的標誌，就去買電鋸)。你需要知道AI能夠完成什麼以及你的目標是什麼。一旦你有了這些，那麼你就可以弄清楚如何將其應用到你的業務中。最終，這就是你如何為你的客戶帶來不同。manbetx万博全站客户端
除非殺手機器人先幹掉我們;-)。
