數據驅動應用營銷人員依靠精確測量的浪頭,引導他們完成今天的移動廣告的海洋。好消息是,移動測量和應用程序安裝歸因長大成人的,給應用營銷人員大量的數據處理和優化。然而,仍然有實例的歸因,也可能是在準確的。當這發生時,營銷人員如何防止它發生了什麼?我們看看五個常見的情況:

1。雙歸屬

當兩個(或更多…)不同媒體以信貸為相同的安裝嗎?營銷人員是負責兩次或三次同樣的動作。這說得通嗎?你會支付兩次相同的一雙鞋嗎?

雙屬性仍然是常見的一種威脅應用程序直接與廣告網絡營銷人員工作。加每個媒體合作夥伴的SDK,開始測量!但是,這些媒體公司沒有一個鳥瞰用戶的路徑轉換,他們基本上是看不到其他網絡的活動。當用戶點擊網絡廣告和下載應用程序、網絡廣告的費用成本下的安裝安裝(CPI)模型。同樣適用於網絡B…但在一個生態係統主要由最後單擊歸因,營銷人員應該隻支付…最後一個點擊。

之外的重大浪費預算費用的兩倍和三倍,和多個sdk應用程序的性能的影響,雙屬性也可以造成重大損害對營銷人員的優化工作。畢竟,優化媒體購買或計算成本,生命周期價值(LTV),投資回報(ROI)使用網絡為歸因,簡而言之,常常是錯誤的。

獨立的移動測量公司能夠在最後點擊,因為他們有一個鳥瞰的生態係統是集成了數百,甚至數千的媒體合作夥伴。

2。有偏見的歸因

移動歸因分析空間可分為兩組:首先是端到端(或多)解決方案的公司,在公司購買媒體,測量活動,並優化它們。這包括網絡費用廣告商基於測量自己的活動,和跟蹤公司媒體購買的手臂。其他類型組織的獨立供應商,隻有處理歸因和不以任何方式從事媒體購買。前者是固有的偏見,因為媒體評測的婚姻可能帶來的利益衝突。但是,後者是公正的,因此能夠承擔生態係統監管者的角色,提高中立的旗幟,透明度和可靠性。

3所示。Facebook mis-measurement

不要隻依賴Facebook歸因的深度鏈接。隻有兩種方法可以精確測量應用宣傳活動在Facebook上:嵌入其SDK或移動測量使用社交網絡的官方合作夥伴(基質金屬蛋白酶)。盡管可以使用數據深度鏈接了解用戶從哪裏來,是不可能使用基於時間的歸因上點擊或第一次點擊,因為沒有時間戳一個深度鏈接。這是一個簡單。

4所示。數據的差異

因為不同的平台上使用不同的時區,差異發生,特別是數據切片的小時或一天。經常發生的是,這些數據追蹤的一個平台泄漏到前一個/第二天/小時。例如,假設平台記錄時間戳根據格林尼治時間時區,而平台B PST時區設置。在這種情況下,數據從12:00am-6:59am GMT將標記為17:00pm-11:59pm PST-the之前的一天!

如果無法實現不同平台之間的對齊,推薦使用更廣泛的時間框架(但不是太寬)所以小時時區之間的區別變得negligible-two周可以好。

差異的另一個常見的原因包括不同的跟蹤方法的使用。當不同的服務或平台定義的行為不同,他們也可能屬性行為不同:去年訂婚,訂婚;或者當一個提供者的屬性應用內購買基於第一次用戶與廣告之前他或她收購了,而另一個提供者應用程序安裝的事件。

消除所有數據差異不是一個現實的結果。他們肯定是最小化。關鍵是使用原始數據報告,使營銷人員從用戶級潛水到聚合數據。進而懷疑差異表麵時,您可以創建一個唯一鍵的時間戳事件標識符列表是常見的兩個(或更多)平台的問題,因此識別哪些事件被記錄在一個平台,但缺少其他(δ)。

如果不同的跟蹤方法不能解釋的缺失δ數據點,我們可以推斷出這是一個技術問題。在這種情況下,原始數據可以作為證據使用事件跟蹤/不跟蹤和提供給你工作的技術團隊進行進一步的調查。

5。安裝欺詐

CPI是最常見的定價模型在應用市場。因此,安裝欺詐也是最普遍的。當安裝機器人模仿人類行為自動化安裝,或者重新安裝,如果應用程序已經安裝。精明的騙子也會使他們的行為難以檢測的隨機化設備id或點擊的位置。

另一種類型的安裝欺詐被盜歸因,就像餅幹填料在桌麵上。在這種情況下,騙子盜用的歸因安裝,當事實上,安裝來自另一個交通SEM,有機交通,或另一個分支。騙子通過戰術喜歡背景重定向到其他應用商店應用程序和欺騙或偽造點擊。

最後但並非最不重要,有虛假安裝來自桌麵一個詐騙犯惡搞方麵的設備,讓它看起來似乎是移動。騙子還可以使用虛擬機和代理生成這種類型的欺詐行為。

打擊欺詐需要幾方法。一般來說,大約與信任的媒體合作夥伴,向他們要求透明度一直到出版商水平和使用直接出版商營銷人員知道他們的廣告在哪裏運行。同樣重要的是使用和/或欺詐專家確保測量的伴侶雙層保護包括預防通過IP過濾和自動檢測。最後但並非最不重要,有原始數據訪問,使營銷人員進入他們的數據,發現異常。

歸因底線

在空間轉移從收購到訂婚,從數量到質量,安裝後營銷分析與歸因是應用市場營銷的核心。這就是為什麼營銷者必須防止任何發表的實例,並確保他們準確地將營銷活動正確計算他們的競選結果。