當顧客感覺manbetx万博全站客户端沒有被傾聽時，他們就會離開。但是，雖然沒有任何品牌希望自己的客戶走出家門，但找到識別哪manbetx万博全站客户端些用戶有風險並采取措施重建這些關係的方法可能是一個重大挑戰。要做到這一點，你既需要真正洞察你的用戶基礎，也需要有效地與他們溝通所需的工具和策略。
但是，僅僅因為某件事很困難並不意味著它不值得做——在這種情況下，了解哪些用戶有流失的風險，可以對您的業務進行轉型。這就是為什麼布雷茲很樂意宣布了預測流失的正式發布這是新的Braze預測套件的第一個功能。
什麼是預測流失?
Braze Predictive turnover利用機器學習(ML)，讓品牌識別與用戶流失相關的關鍵行為，讓營銷、增長和參與團隊能夠前所未有地查看隱藏的客戶流失警告信號。這一功能允許品牌公司自行確定在涉及其特定業務時是什麼構成了流失，然後利用每個用戶的流失傾向評分和可操作的流失相關見解，采取措施提高留存率，減少客戶流失。
有了這個新功能，品牌商可以輸入他們自己對客戶流動率的定義(例如，超過3天沒有使用應用程序或超過14天沒有購物)，並定義他們的目標群manbetx万博全站客户端體——例如，首次進行特定定製活動超過30天或首次使用應用程序超過7天。一旦這些信息到位，Braze將創建一個ML模型，該模型可以檢測與流失相關的行為模式，並利用這些相關性預測目標用戶離開的可能性。
為什麼Braze決定建立預測流失
留住顧客是現代市場營銷的重要組成部分。如果你想讓你的客戶參與努力發揮最大的作用，你需要確保盡可能多的客戶留在你的公司。manbetx万博全站客户端但是您需要有效地完成這些工作的工具—而這些工具可能需要大量的時間、精力和知識來構建。
成功地實現機器學習來支持這類項目並不是一件容易的事情，這可能對您來說並不奇怪。定義明確的建模目標，然後收集、預處理、扁平化和清理數據——更不用說通過重複測試解決問題了——需要數據科學家團隊花費數月的時間和工作。除此之外，在這種功能所需的複雜算法(如決策樹或深度學習)中進行分層需要更大的專業知識。現在想象一下，您需要整合所有基礎設施工程，為數億用戶提供基於ml的預測。
但是，雖然保留率是所有公司都關心的問題，但對於大多數品牌來說，構建優化客戶保留率所需的工具並不是核心競爭力，也不是對資源的良好利用。然而，這類項目是這是Braze的核心競爭力。這就是為什麼我們花費了如此多的時間和精力，通過推出新的預測套件為我們的客戶提供這些功能。manbetx万博全站客户端
這些工作已經得到了回報:通過簡化和自動化識別風險用戶的所有複雜性，Braze的客戶現在可以在短短51秒內完成部署預測流失模型的所有必要步驟。manbetx万博全站客户端(是的，一個第一次的用戶確實這樣做了——而且，是的，我們計時了!)然後，在20分鍾內，ML預測將可用，允許品牌根據他們的流失風險鎖定數百萬用戶。更好嗎?這些流失風險評分會根據您可以設置的時間表更新最新的用戶數據，以確保您能夠繼續利用這些見解。
預測流失有多準確?
沒有一個預測模型是完美的;這就是為什麼每個預測流失模型都顯示預測質量評級，允許您根據您的業務規則正確地評估與使用相關的價值和預期ROI。這個評分是看每個模型在曆史數據上的測試效果如何，例如，預測質量分數為0%意味著模型在預測誰會流失方麵並不比隨機猜測好，而高於0則意味著算法正確地識別了一些用戶。雖然100%的準確性在實踐中是不可能的，但越接近100%越好!
品牌如何有效利用預期流失
當你收到你的預測時，預測流失的目的並沒有結束——你必須理解並按照這些預測去做，以看到這個功能的全部價值。為了幫助營銷、增長和參與團隊有效地使用這一功能，讓我們看看預測流失的一些常見用例:
最終的想法
每個品牌都希望他們的客戶保持老客戶。manbetx万博全站客户端通過預測流失，Braze的客戶可以利用ML來識別那些有可能manbetx万博全站客户端放棄他們的應用或網站的人，使其有可能留住這些客戶更長時間，增加終身價值，並避免向那些不需要額外推送的客戶發送過多的消息——所有這些都不需要你自己的任何數據科學資源。
有興趣查看預測流失?Braze的manbetx万博全站客户端客戶誰有資格使用新的預測套件現在可以建立一個使用預測流失預測的免費試用，以展示這個新功能是如何工作的。(然而，此“預覽預測”不能用於目標用戶的消息傳遞，也不會定期更新;它隻是為了讓Braze的客戶看到預測模型的整體準確性。)manbetx万博全站客户端
要獲得預測流失，請聯係您的Braze客戶經理或客戶成功經理。您可以了解更多關於Braze平台的全套AI/ML功能，以及我們將其帶到哪裏在這裏．
