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他從容易的開始:渠道偏好。銅焊有一個很棒的功能智能通道允許他過濾用戶的首選渠道。,因為他知道有很多頻道選擇電子郵件和重疊,他知道這將是超級有用避免轟擊了用戶與冗餘的信息。這些片段是什麼樣子:
然後他轉向困難的東西:明智的熱量火箭的行為偏好自定義事件。數據科學團隊在他們的路線圖來構建機器學習動力親和力組根據過去的行為、人口和更多…但是他們不是很有(《旅,他們也許不會)。所以米格爾決定他自己的一些實驗和地圖,主要是基於一些基本段可調的假設。例如,他最近做了一個比薩愛好者,曾經觀眾過濾器X Y天定製事件屬性強調顧客會下令披薩在過去的manbetx万博全站客户端七天裏。
然後他可以分割成段具體地點的促銷活動,最相關的餐廳或菜單項將通過連接的內容電話!但在他……米格爾決定是很有幫助的隻是知道大小的不同類別的偏好,然後他可以集思廣益。
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