1999年，美國宇航局的火星氣候軌道飛行器(Mars Climate Orbiter)在進入火星大氣層時燒毀。的原因嗎?計量方式。軟件報告的推力單位是牛頓，但解釋為磅。移動營銷這可能不是火箭科學(盡管有時可能感覺如此)，但結論是一樣的:如果你想讓你的船保持在一起，就要理解你在衡量什麼。
你的客戶是manbetx万博全站客户端你公司的命脈，所以了解你有多少客戶是至關重要的。衡量你的品牌在留住顧客方麵成功與否的一個關鍵指標是manbetx万博全站客户端保留率．就像衡量火箭推力有多種方法一樣，衡量留存率也有多種方法。根據你的商業模式，有些方法比其他方法更有意義。
讓我們深入探討三種最常見(也是最有用)的用戶留存方法。你將學習如何計算留存率，何時以及如何使用它們，以及每種方法的優勢和局限性。
前三
最流行的三種方法是經典、範圍和滾動保留。
經典留存率，也被稱為Day N或留存率，是指在某一天返回遊戲的新用戶的百分比。
範圍留存率與經典留存率類似，都有跨越數天的測量周期。
滾動或回訪留存率是指在某一天或之後回訪的新用戶的百分比。
經典的保留
假設有10名用戶在每月的第一天(周一)首次使用你的應用。其中3名用戶會在第二天，也就是第二個月的周二，回到遊戲中，還有2名用戶會在第二天，也就是第三個月的周三回到遊戲中。你的第一天留存率是3/10或30%。你的第2天留存率是2/10或20%。如果5個人從第1日(周一)開始的89天內回到遊戲中，你的第90天留存率將是5/10或50%。
注意，第2天回來的兩個人可能是第1天回來的三個人中的全部、部分或一個都沒有。也就是說，每一天都是獨立計算的。
好處
- 每日的粒度
- 容易解釋
- 容易計算
限製
- 對某一天可能發生的噪音敏感
我應該如何使用它?
如果你正在開展一項為期1天的用戶獲取活動，並想要衡量通過該活動獲得的新用戶的粘性，那麼經典留存便是你應該使用的方法。如果你想要著眼於每天的整體留存率而不是某一天的留存率，你可以考慮將幾天的留存率平均起來，以減少每天的幹擾。例如，將過去15個周日的平均值計算出來，你就可以得到在某個周日首次使用應用的新用戶的平均行為。或者，平均一個月中的每一天，你可以得到該月首次使用應用的新用戶的平均留存率。
範圍內保留
雖然可以使用任何時間間隔，但每周7天或每月30天的時間間隔往往是最常見和最直觀的。讓我們看一個使用每周7天範圍的例子。
在第一周的5天裏，你每天都會有10個新用戶。星期六，也就是每個月的6號，有6個用戶回來了。在隨後一周的某個時候，有9個獨立用戶回來了，5個在8號，4個在13號。在第三周，3個用戶又回來了，都是在21日。第一階段的留存率是9/50或18%。第二階段的留存率是3/50或6%。
6日的6名訪客的活動沒有被計算在內，因為我們觀察的是7天的時間塊，前7天的所有活動都被集中在一起作為初始活動。基於同樣的原因，在傳統的留存率方法中我們不會計算第一天的多次互動，在每周範圍方法中我們也不會計算第一周的多次互動。如果我們使用一個月30天的時間段，這個概念是相同的。
好處
- 消除了一些日常的噪音
- 容易解釋
- 適合在較長一段時間內觀察趨勢或模式
限製
- 每周粒度意味著您不知道活動是發生在範圍的開始還是結束
- 更長的延遲時間，因為你必須等待數倍的日期範圍的結果
我應該如何使用它?
我們建議使用此方法在較高水平上監視業務的運行狀況。考慮對你的商業模式和用戶基礎最有意義的範圍。當你知道有每周的行為模式時，比如送餐或看電視節目時，使用7天的範圍。如果你知道有每月的行為模式，比如支付賬單，就使用30天的期限。
滾動或回返保留
有時候你隻想要一個簡單的答案。你不需要仔細研究今天和明天有多少用戶會回來，或者兩周和三周後有多少用戶會回來，你隻需要知道你已經成功地與多少用戶建立了長期關係。manbetx万博全站客户端滾動留存率就是這個數字。當然，它也有它的盲點，我們將討論這個問題。
為了理解滾動留存率是如何計算的，讓我們回到我們的例子中，即每個月的第一天有10個新用戶。7號，用戶A回來了。10號，用戶B回來了。15號，用戶C回來了，16號又回來了。你的第7天留存率是3/10或30%，因為用戶A、B和C都在第7天回到遊戲中或之後．你的第14天留存率是1/10或10%，因為隻有用戶C在第14天或之後回到遊戲中。
不管用戶是在你所選擇的日期後返回一次還是100次。同時，如果你選擇第7天作為衡量的基準，那麼不管用戶是在第7天還是第700天回到遊戲中。
好處
- 計算速度快，隻需要兩個數據點:第一次使用日期和最後一次使用日期
- 用一個指標反映應用的粘性
限製
- 方法的開放性意味著數字可以不斷變化
- 對待每天活躍的用戶和在測試日之後隻回來一次的用戶是一樣的
我應該如何使用它?
我們建議使用它來補充其他kpi，並注意計算中使用的時間框架。如果你著眼於第3天的滾動留存率，並獲取一年的數據，你可能會錯過許多細節。如果你發現你的第30天滾動留存率較低，而每用戶的會話數較高，這可能意味著你的應用一開始吸引了用戶的興趣，但在使用一個月後卻很難保持用戶的興趣。
Braze用什麼?
在釺平台，你會看到每周範圍內的留存率自動計算，這對於你的整體營銷努力的日常監控非常有用。你還可以使用經典的用戶留存率來確定活動和信息傳遞有效性的拐點，特別是在複雜、多渠道、多步驟的新手營銷活動中。將多天的數據平均起來，還可以洞察用戶在一周內或一周之間的行為。
接下來是什麼?
現在你已經了解了衡量留存率的不同方法及其相關公式提高用戶留存率的5種策略．
