人工智能和機器學習


每個人都想ChatGPT世界

鮑裏斯Revechkis 通過鮑裏斯Revechkis2023年3月21日

感覺我們以前來過這裏。

僅一年前我寫了如何在營銷炒作在人工智能已經過度膨脹的泡沫繁榮。然而,有意義的和有價值的人工智能與營銷有關的用例利用(順便說一下,這就是為什麼我有一個工作)。

現在我們一年之後,討論一種新的人工智能技術。令人震驚的是,炒作已經成為誇大了,由於泡沫繁榮!但是,有意義的和有價值的用例是探索。這一次,我說的是生成的人工智能,可以創建書麵和圖片內容類似於人類創造的。盡管炒作已經達到了一個高潮就在最近,這種技術並不是全新的:事實上,我們發布了AI文案助理由GPT2022年5月,一個人工智能的圖像發生器由DALL-E 212月。

生成的人工智能是什麼?

首先,讓我們考慮一下OpenAIGPT,一個大的語言模型,引發了最近的狂熱,以及它的後代,專門用於現實的對話,ChatGPT。似乎做了很多神奇的事情,因此,很多clickbait已經寫過如何通過法律考試,取代工程師,和寫論文。它隻能做這些事情非常有限的範圍內,和標題誤導。ChatGPT並不像“將軍”情報或AI的長大了,上大學,主修醫學預科之前找到它真正的目的,成為國家的信心滿滿的。也就是說,這裏仍然是一個根本性的問題,梳理是值得的。

這個優秀的概述表明,GPT和大型語言模型一般不要真正意義上的“知道”任何東西時,編寫代碼,或者曆史。他們沒有工程使用任何形式的理性或邏輯或捕捉世界的結構,到底發生了什麼。對於所有意圖和目的,這是一個非常複雜的自動完成。是相同類型的東西你得到當你輸入“世界上最好的”穀歌搜索和顯示完成這句話與“巧克力”,“貓砂”,“足球運動員,”或“烤寬麵條。“所有好的選擇(這可能會或可能不會與我個人的穀歌曆史)。

但GPT這複雜得多。它一直在訓練大量自然語言提供的互聯網和網站維基百科。你知道那些詞雲與氣泡顯示單詞出現的頻率在給定的文本?想象一個雲的幾乎每一項英語語言。你會是一個強烈的詞往往結合在一起的。所以,如果你開始一個術語“海迪·拉瑪”和生成所有最可能的單詞,和短語的片段的到頭來你會告訴一個關於她的生活的故事。看到數以百萬計的自然語言的例子,GPT能夠生成輸出的方式對相關術語和語法正確的塊螺紋之間的串在一起。

生成AI的權衡利弊

有兩個關鍵GPT的後果的能力。首先,隻有一個點擊,我們可以使用GPT來生成大量複製,似乎是一個人寫的,這意味著我們可以用它來添加無限的多樣性和香料以前所未有的方式寫作。Global CRM經理把它從Raffaella Accogli激活叉,誰開始使用我們的AI文案助理由GPT不久之後這是去年春天發布:

“我覺得我總是使用相同的詞彙,同樣的表情,相同的概念。與文案助理,我可以找到一個方法來使用不同的單詞談論相同的概念。開發新方法,它提供了靈感。”

營銷者和手中的創意者,這個打開一個全新的方法來改變其內容保持新鮮和活力的營銷努力。包括控製長度和輸出語言,GPT還可以調整必要的語言和消息格式的內容。生活在儀表板翻譯正確!

然而,第二個關鍵的含義是一個重要的是,沒有保證GPT所說的是真實正確的。首先,信息和關聯算法從訓練數據可能包含事實錯誤的語句。生成的隨機組合詞的關聯算法從這些數據也不準確。這是一個基本問題,大型語言模型正是因為他們不真正了解這個世界。此外,正如這些大型語言模型得到更大(有更多的“參數”的術語),他們可能不會創建一個模型的世界如何運作和檢查的準確性。他們會記住更多的序列之間的關聯。他們不會獲得辨別事實與虛構的任何設施。這削減了大量的潛在的應用被錯誤是不可接受的。這就是為什麼我們生成人工智能工具助理-還有一個人需要判斷何時以及如何利用人工智能。

生成AI是如何進化的

ChatGPT GPT的繼承人,一直在訓練這些資源以及精製實際人類談話。精煉提取的關聯上真人對話說服對話作為輸出結果。因此,盡管它不“知道”任何東西,ChatGPT仍然可以提供良好的模擬自然的對話。例如,很擅長以下指令來改變它的基於上下文的反應。下麵是一個例子:它可以出現原因和考慮附加的條款和聲明引入的對話非常像人類的方式。但是,引擎蓋下麵,它不是“推理”我們通常會把它的方式。但它創建一個非常強大的錯覺!

什麼是人工智能圖像生成?

今年夏天,一批新的圖像生成模式也在現場。這些真正令人印象深刻的工具可以從簡單的文本描述合成圖像輕鬆創建全新的圖像。如果你還沒有試過了,跳釺儀表板和開放人工智能圖像發生器給它一個旋轉。(或者,如果你沒有一個釺客戶,你可以注冊一個賬戶OpenAI的網站)。很簡單,它是令人愉快的。

非常具體的描述人物、動作和風格可以產生令人印象深刻的結果。這個工具允許營銷者提高消息傳遞與創造性的內容難以置信的緩解和速度。而不是購物的圖片或等待創造性的要求得到滿足,營銷人員可以在幾秒內生成自定義圖像。不同的主題和風格可以用驚人的質量將產生一個高度專業和有才華的藝術家很長一段時間來創建。另外,擺弄的過程提示獲得你想要什麼可以有趣的本身。這裏有一些例子釺客戶創造:

現在,即使是DALL-E並不完美。它掙紮的手和臉,它還創建了自己的胡言亂語的語言經常出現的文本。但是,我們期待它將如何演變,什麼將成為可能。

生成的人工智能的未來

生成人工智能正在迅速發展,我們隻是在這種技術能做什麼。釺正在迅速發展,將這種技術的力量為我們的客戶互動平台:msports万博体育客服最近發布的GPT4模型將很快為釺平台的AI文案助理!因此,它甚至將提供高質量的直接複製到你的消息。,因為這是一個快速移動的空間,釺計劃很快將未來GPT模型作為它們是可用的。

保持你的眼睛去皮這種尖端功能升級和改進。如果你有建議,讓我們知道在我們的門戶產品路線圖。與此同時,我期待鼓吹我們不狂了明年的新的AI狂熱:對話真空,批評你的不良飲食和生活選擇通過分析塵埃從你的地板。下次節目再見!


鮑裏斯Revechkis

鮑裏斯Revechkis

鮑裏斯管理人工智能和機器學習與情報釺套產品。在他過去的生活作為一個計算神經學家,鮑裏斯建立接口允許人民神經元控製虛擬現實。

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