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與釺即時得到靈活、實時分析見解

通過Ajay Phatak2023年6月27日

手機的崛起超過15年前開始一場革命有關數字接觸,連通性和客戶數據。有如此多的消費者湧向智能手機和其他移動設備如此之快,營銷人員可以收集客戶的信息量爆炸,創造巨大的機會更多創新,更有效的客戶互動。manbetx万博全站客户端不過,它也出現重大挑戰關於數據收集,管理和處理。進行的一項調查顯示釺,80%的營銷人員相信他們收集的信息太多了,導致他們無法使用有效數據。

一些可能隻是缺乏數據收集策略,但另一個關鍵因素是,營銷人員可能缺乏所需的工具用雙臂環繞著手頭的數據。幫助我們的客戶填補這一空manbetx万博全站客户端白,釺與雪花,導致數據雲公司創建一個beta版本的高級分析引擎能夠照亮新客戶接觸機會和推動未來的優化。這個工具,釺即時見解(BII),允許品牌利用實時數據和見解個性化與釺有效的橫跨海峽的活動。請繼續閱讀,了解更多關於營銷人員的強大的新特性,它意味著什麼。

釺即時的見解是什麼?

在其核心,BII更容易為客戶使用他們的釺活動以一個統一的方式和營銷數據的全譜工作區manbetx万博全站客户端和地區。

建立在釺,雪花和利用Streamlitlow-code工具,可以輕鬆地將數據轉化為高度可視化web應用程序中,BII使釺提供備用的Python應用程序可以下載從雪花用戶界麵沒有任何額外的工作。簡化得到需要的數據,利用它來提高你的銷售結果。

我們如何建立釺即時的見解?

當我們著手構建新的分析引擎,我們知道我們的客戶已經有許多方法來查看和了解他們的數據。manbetx万博全站客户端一些人關注本地的儀表盤和報表釺平台;別人利用各種不同的分析工具和可視化解決方案更好地理解手頭的數據,為他們的客戶互動的努力意味著什麼。

使我們的方法有價值的釺用戶的全譜,我們知道我們需要找到一個流線型的方式連接釺的交付方法分析數據,無論數據共享工具,品牌使用,並確保我們可以表麵可操作的結果,營銷人員可以使用在當下更好的結果。我們也想給營銷人員移植來定製他們的分析的靈活性,如果他們想在自己的數據源。

要做到這一切,我們變成了雪花。釺有許多方式為營銷人員訪問他們的數據從CSV下載等先進方法和API端點電流連接器但對於這個新的測試功能,我們決定利用雪花讀者賬戶,使所有釺客戶接受他們的數據從我們的平台通過雪花,即使他們沒有雪花的客戶。manbetx万博全站客户端因為Streamlit應用程序可以創建與閱讀器賬戶和品牌的雪花實例,我們知道我們可以創建一個單一的工具,允許客戶和非的雪花利用可視化技術和評估所需的數據。manbetx万博全站客户端

釺然後杠杆雲數據攝入(CDI)功能,它支持直接預構建之間的連接釺和雪花(和其他數據倉庫),讓我們的客戶輕鬆塞產生的見解通過Streamlit應用和流回釺平台。manbetx万博全站客户端通過這些見解和轉換成自定義屬性和事件在釺,我們允許市場營銷人員迅速采取行動對他們的發現和優化通過我們的平台發送的活動。

釺洞察力的見解如何推動營銷人員的價值?

由於正在進行,實時連接釺和雪花,客戶現在可以利用的beta版本BII無縫部署先進analytics-think歸因或達到analyses-via現成manbetx万博全站客户端的Streamlit應用。這樣做可以大大減少所需的複雜工作,深入挖掘數據在釺和其他關鍵營銷信息找到見解和識別潛在客戶互動問題,並可以實時在這些發現在釺。

雖然這個測試版BII非常靈活,能夠支持各種不同的分析和用例,一些潛在的問題,營銷人員可以回答(通過釺然後行動)包括:

  • 活動類型有最積極的影響在我公司的收入嗎?

  • 什麼樣的平均保留你的營銷計劃有影響的客戶?

  • 什麼因素可能使客戶更滿意?manbetx万博全站客户端

一旦你有這些問題的答案在釺,作用於它們是容易的。例如,如果您知道過多的消息量與更高的生產風險之間的新客戶,你可以迅速利用釺manbetx万博全站客户端頻率上限以確保他們發送的消息數量保持出危險區域。你要采取什麼行動取決於你識別的結果但釺平台的靈活性和範圍可以執行各種不同的通訊策略,優化和調整,支持更聰明,更有效的營銷。

最終的想法

通過引入釺即時見解的測試版,品牌現在獲得一個強大的、靈活的分析引擎,能夠簡化工作流程,使其更容易和更快的品牌了解和行動他們手頭的信息。

前瞻性陳述這篇文章包含“前瞻性陳述”的意義的“安全港”規定的私人證券訴訟改革法案1995年,包括但不限於,語句有關預期的產品性能。這些前瞻性聲明是基於當前的假設,釺的期望和信念,和受到實質性的風險,不確定性和變化的情況下,可能導致實際結果,業績或成就實質上不同於任何未來結果,業績或成就表示或暗示的前瞻性陳述。進一步的信息對潛在因素可能會影響釺釺的年度報告中包含結果形成10 - k為1月31日結束的財政年度內,2023年提交給美國證券交易委員會(sec) 3月31日,2023年,其他公共文件釺與美國證券交易委員會(sec)。中包含的前瞻性陳述這篇文章隻代表釺的觀點之日起本課程,和釺不承擔任何責任,並且不打算更新這些前瞻性陳述,法律規定的除外。



Ajay Phatak

Ajay Phatak釺分析高級顧問。Ajay帶來了跨職能數據谘詢方法。來自一個數據科學背景在遊戲行業,Ajay總是尋找方法來連接這些點之間的最新數據科學進步和日常實用的用例。在空閑時間,Ajay喜歡舞廳跳舞和演奏各種樂器。

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