Braze和Snowflake如何建立有效的，持續的技術合作夥伴關係

為了有效地為消費者服務，品牌需要開放，無摩擦訪問其數據。在Braze，我們已經做了很多工作來實現這一願景數據敏捷性我們客戶的現實，包括2019年推出manbetx万博全站客户端雪花安全數據共享（SDS）。這項創新功能使聯合狂熱和雪花客戶通過雪花數據庫表，安全的視圖和安全的用戶定義的功能，充分利用Snowflakemanbetx万博全站客户端的數據雲。

通過Braze和Snowflake之間的技術整合使這一關鍵功能成為可能，但是我們的合作並沒有止步於此。在過去的兩年中，我們與Snowflake的持續合作夥伴關係已經成立了真正的合作夥伴關係，使我們能夠緊密合作以維護並優化為我們的共享客戶提供的雪花SDS支持。manbetx万博全站客户端這種來回不隻是發生。正確地涉及許多利益相關者和周到的合作。讓我們看一下我們如何到達這裏以及我們的合作夥伴關係如何在練習中，一周又一周又一年又一年。

Braze and Snowflake：夥伴關係的誕生

對Snowflake SDS的Braze支持旨在為我們的客戶提供跨界和雪花數據的即時訪問數據，從而有可能深入了解用manbetx万博全站客户端戶行為，消息參與，保留，漏鬥結果以及其他事件驅動的分析。To make that happen, we decided to build a new internal data lake on top of Snowflake, allowing us to leverage that platform’s Secure Data Sharing feature (which was still in development at the time) to make it easier for both Braze and our mutual customers to access and manage in-the-moment data.

使用Snowflake SD，Braze客戶可以安全manbetx万博全站客户端訪問數據不複製或傳輸信息在兩個不同的平台之間 - 麵積，共享是通過Snowflake的獨特服務層和元數據商店來處理的。結果是在給定的雪花區域不會在雪花上占用額外的存儲空間，因此可以輕鬆地在雪花中無縫地使用Braze數據。

建立對Braze中雪花SDS的支持是一項重要的技術事業（在此處閱讀有關該過程的更多信息）。但是要成功地做到這一點，我們不得不超越技術專長。我們還必須分享我們的工作流程，並與雪花溝通，圍繞我們打算如何利用數據雲以實現我們的目標。對我們方法的洞察力使雪花有可能優化現有功能並建立新的功能，從而幫助我們成功啟動和維護Snowflake SDS支持和我們的內部數據湖。

Braze and Snowflake：持續的合作

首先，使我們與雪花合作成功的公開溝通精神在保持公司之間的夥伴關係方麵發揮了核心作用。整個組織之間的一致性是確保一切盡可能順利運行的關鍵，因此我們定期進行溝通，以使所有關鍵利益相關者都保持在循環中。

“我們每周與Braze團隊打電話，” Snowflake企業客戶經理Mike Platt-Hepworth說。“他們涵蓋了從我們的跨越市場團隊的合作到從技術方麵的支持。”

“從技術方麵來看，我們與許多不同的Braze利益相關者互動，” Snowflake的銷售工程師Ashish Patel說。“我們的頂級工程師每月與Braze Engineering團隊進行一次互動。有時，重點是解決與工程相關的問題，但我們也不斷從Braze團隊那裏得到有關如何使整體雪花產品更好的反饋。”

好奇這種合作在實踐中是什麼樣的？讓我們探索三種情況，在這種情況下，狂熱和雪花技術團隊之間的有效合作導致了我們各自平台的改進。

1.雪花任務和流

雪花添加了過濾和將流數據轉換為流和任務，一個產品更新在支持核心Braze Data與湖湖相關產品的創建中發揮著重要作用，包括我們的跨區域數據共享功能。Snowflake還為我們提供了一種簡單的跟蹤這些功能性能和例外的方法，以便我們立即提醒任何問題，從而為客戶提供平穩，可靠的體驗。manbetx万博全站客户端

帕特爾解釋說：“流和任務為我們的客戶提供了一種有效的方法來協調manbetx万博全站客户端整體管道。”“當我們努力完善這一關鍵功能時，我們從Braze獲得了很好的反饋，內容良好，並且不在他們身邊，然後與Braze Engineering團隊合作解決問題。由於我們與Braze工程師的密切合作，我們能夠盡早與它們分享某些功能，從而使我們有可能快速反饋並進行響應良好的改進。這種夥伴關係和合作的結果是，這使我們有可能使我們的產品變得更好，同時還可以進行調整，從而簡化了燒烤事物，並使我們的集成更加成功。”

2. Braze Kafka群集遷移

同樣，布雷斯進行了卡夫卡我們與雪花上的工程團隊進行了一次對話後，集群遷移，這使基於雪花區域的數據更加容易分離。這項工作使我們能夠通過刪除管道中的整個流媒體步驟來簡化事物，並支持了操作改進，並使我們對單個文件的批處理大小進行了更多的控製。

3.與GDPR相關的刪除支持

在Braze和Snowflake合作夥伴關係的早期，我們探索了將桌子分為兩分分開個人身份信息（pii）從非PII數據來簡化與歐盟要求的數據刪除相關的內容通用數據保護法規（GDPR）。盡管我們最終沒有采用這種方法，但我們在試運行期間與Snowflake進行了密切的谘詢，並要求他們建立一項功能，該功能將減少與GDPR相關的刪除對聚類的影響。他們的回應是創建了專門為我們啟用的功能，從而使我們能夠優化我們執行GDPR刪除的方式，即使在桌子結構的構造方式上進行了重大更改。最近，隨著這些學習的掌握，我們與Snowflake團隊合作，彙總了雪花功能和銅管使用模式，以再次使維持GDPR合規性的成本大幅下降。

最後的想法

在整個旅程中，我們發現與我們的技術合作夥伴合作時，信任是多麼重要。能夠與雪花無縫地保持和合作是我們夥伴關係成功的主要因素。對我們方法的細微差別，持續的洞察力使Snowflake可以優化現有功能並建立新的功能，從而幫助我們成功啟動Snowflake SDS支持和我們的內部數據湖，並繼續優化我們各自的係統如何在未來中共同運行。

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