數據的靈活性


如何建立一流的數據收集策略

通過唐娜·莫爾昌德和本傑明·卡斯曼2020年3月7日,

“我們怎麼知道什麼是應該捕獲的正確數據?”這是一個好問題——當客戶開始將他們的營銷活動轉移到Braze時,這通常是我們從客戶那裏最先聽到的問題之一。manbetx万博全站客户端這種擔憂是可以理解的。雖然“數據驅動營銷”可以說是當前客戶參與領域的熱門短語,但實現它可能是一個令人生畏的挑戰,因為它需要改變你對營銷活動的看法。

重要的是:優秀的營銷是建立在數據基礎上的,但並不是所有的數據都是平等的。如果你的品牌打算圍繞數據建立營銷策略,你需要確信你收集的信息是準確的、最新的,並且能夠對你的客戶參與努力產生有意義的影響。為了達到這個目的,您需要一個有效的數據收集策略。那麼,讓我們來探索一下這是什麼樣子的,以及如何實現它。

數據驅動營銷的真正含義

讓我們從最基本的開始:數據驅動營銷到底意味著什麼?它由兩部分組成——分析和行動。為了讓你的營銷努力真正成為數據驅動的,你必須擁有你需要的信息,以便了解你的營銷努力和你的客戶如何對他們做出反應,以及在當下調整和優化這些努力的能力。manbetx万博全站客户端

當Braze這msports万博体育客服樣的客戶參與平台被整合到你的營銷技術堆棧,你可以隨時使用的數據是無所不在的,並且會實時更新。這使得品牌可以利用當時的數據,並據此采取行動,在正確的時間以正確的渠道向客戶傳遞相關內容。簡單地說,你可以向可伸縮的個性化營銷告別靜態分段列表拉和SQL。結果呢?平均收入增長10-30%,客戶參與度更強

想要收集正確的數據?確保你知道你想要達到的目標。

作為客戶入職經理,我們都與新客戶合作,整合Braze。manbetx万博全站客户端這項工作的一部分包括幫助營銷人員確定要收集的正確數據,以達到他們的商業目標。在集成和上線階段,我們查看客戶以前實現的遺留用例,並查看我們如何通過利用Braze提供的所有功能(特別是數據收集)來擴展和改進它們。manbetx万博全站客户端

在這個過程中,我們經常看到客戶帶著非常基本的用例進來,這些用例提供了有限的(或manbetx万博全站客户端沒有)個性化,並且針對的是具有反效果的廣泛受眾——與當今消費者渴望的那種相關的、1:1的消息傳遞相反。但通過利用Braze獲取數據的方式,我們能夠將這些有限的用例發展成個性化的、強大的消息傳遞體驗,為品牌和客戶帶來真正的價值。manbetx万博全站客户端

卓越的客戶體驗:數據收集使之成為可能

讓我們想象一個虛構的鞋類公司,名為“ShoeBert”。如今,他們開展了一項相當標準的“廢棄購物車”活動,鼓勵顧客購買100美元或以上的訂單就享受免運費服務。manbetx万博全站客户端他們的信息寫得很好,但不包括任何個性化:

這類信息是一種經典的訓練輪方法,通過提供免費送貨的可能性,促使顧客在購物車中添加更多商品,並完成購買。manbetx万博全站客户端ShoeBert每次都看到這個活動推動了一些轉變,這是令人鼓舞的。但是從數據收集的角度來看,這條信息是非常基本的:被收集的唯一數據是給定用戶沒有完成購買就放棄購物車的事實。

現在讓我們看看在一個他們正在收集更多數據的世界裏有什麼可能。ShoeBert與他們在Braze的新入職團隊進行了磋商,並意識到他們遺漏了一些東西。還有另一個問題。在他們的交談中,Braze團隊發現ShoeBert有一個他們從未在郵件中使用過的內部推薦——部分原因是他們沒有辦法將這些推薦加入到他們的推廣中。真是浪費資源!

因此,在更詳細地查看了他們的用例之後,Braze團隊建議他們開始收集一些額外的信息,包括:

  • 廢棄的車
  • 在購物車
  • 最後搜索項
  • 最喜歡的品牌

為什麼是這些特定類型的數據?好吧,如果你曾經在網上購物,你可能經曆過一個訂單沒有達到免運費的門檻,導致你絕望地到處搜索一個(或多個)你並不真正需要的商品,因為你無法忍受支付運費的想法。如果你不能輕鬆找到一些東西,你很可能會放棄這個網站。當這種情況發生時,幾天後收到一封廢棄的購物車郵件會喚起那些疲憊的感覺,讓你完全忽略了這個提醒。

鑒於此,ShoeBert需要確保它擁有避免這種不幸情況所需的信息和策略。有了正確的數據,就有可能接觸到這種情況下的客戶,計算他們購物車中商品的價值與免運費最低限額之間的差異(使用液體),然後使用ShoeBert的推薦引擎和Braze的支持連接的內容向他們推薦可以幫助他們達到這一極限的相關項目。

讓我們來看一個采用這種方法的消息示例:

讓我們來探究一下休伯特是如何讓這條信息發生的。首先,他們使用Braze中的一個標準屬性(“名字”),並使用Liquid將其模板化到消息中,使其更加個性化。從那裏,他們選擇了Braze團隊建議ShoeBert收集的一個新的定製數據點(“購物車中的物品”),並將其類別(“鞋子”)模板化到消息中。然後他們看他們的定製事件屬性的“廢棄推車價值”,並用Liquid計算。

接下來,讓我們看看這次活動的Connected Content電話,這將衝擊ShoeBert的內部推薦引擎。他們在“最喜歡的品牌”定製屬性中創建了模板,即亨廷頓鞋業。從那裏,他們利用Connected Content通過API調用ShoeBert的服務器,查詢術語是“最後搜索的項目”,這是Braze團隊建議他們收集的另一個數據點。從這裏開始,API調用為該客戶返回前三種產品推薦,以便在消息體中模板。

這就是你要做的——一個高度相關的、個性化的信息構建,讓接收廣告的人盡可能容易地轉換。它所需要的隻是正確的數據和能夠利用這些信息支持更智能的消息傳遞的技術解決方案。

最終的想法

一個平庸的活動和一個強大的、高度定製化的活動之間的區別可能就像每個客戶的少量數據點一樣簡單。

在您製定自己的數據收集策略時,我們在這裏介紹的步驟可以成為您的北極星。首先,選擇您的用例。然後,確定支持用例所需的定製用戶數據。最後,利用Liquid、Connected Content和其他由Braze支持的高級個性化技術來構建強大的、獨立相關的消息。通過Braze,營銷、增長和參與團隊可以為收件人自動定製單個信息,從而使客戶更滿意,並獲得更好的活動表現。manbetx万博全站客户端

任何行業的每一家企業都有潛力創造出客戶更有可能回應的獨特信息體驗。manbetx万博全站客户端有了正確的數據收集策略和Braze,你就能建立一個真正的數據驅動營銷團隊


唐娜·莫爾昌德和本傑明·卡斯曼

作為紐約Braze總部的客戶入職經理,Donna和Ben與新客戶一起集成和采用Braze平台。當他們不審查數據模型時,他們可能會在辦公室考慮當天的午餐選擇。唐娜是一個典型的沒有牛油果就活不下去的加州人。本自稱是墨西哥卷餅上癮者,經常渴望一碗墨西哥卷餅。

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