現在，似乎每個人都在考慮人工智能。這是一個流行詞，a熱門話題在行業活動中，許多大客戶參與夢想的對象。雖然人工智能作為一個概念已經陪伴我們很久了幾十年在美國，它正越來越多地從幻想的領域變成現實——利用計算能力在大量數據上開發智能邏輯。但讓人工智能為你的業務工作並不像按一個按鈕那麼簡單——你必須讓它發生。
人工智能能為企業做什麼
在人工智能研究發表在《哈佛商業評論》(Harvard Business Review, HBR)上的論文中，托馬斯·h·達文波特(Thomas H. Davenport)和拉吉夫·羅南基(Rajeev Ronanki)發現，從商業能力而不是技術的角度來看待人工智能更有用。從自動化過程到預測可能的結果，再到與“機器人”進行現實對話，必須選擇正確的技術來實現您希望實現的結果。由於人工智能技術正在迅速發展，我們已經看到了很多嚐試和錯誤。例如，Facebook發現他們的信使聊天機器人在沒有人工幹預的情況下，無法回答70%的客戶請求。他們的解決方案?將聊天機器人的使用限製在某些域和對話類型中，因為它們可以發揮作用。
然而，技術隻是等式的一半。最終，優秀的AI是基於優秀的數據。你必須有良好的數據衛生和強有力的信息管理流程，否則，即使是最好最尖端的技術也不會起作用。正如Tim Peterson在Digiday AI營銷峰會後所說報道“…營銷人員經常為人工智能程序提供的數據不夠多，或者更有問題的是，毫無意義的數據。”
更明智的客戶參與
Braze情報套件是一套功能，通過針對正確的客戶，選擇最強烈的信息，並在每個客戶的最佳時間，在規模上，幫助您回答什麼，什麼時候，誰的營銷活動。manbetx万博全站客户端這是一種智能、無縫、數字化的營銷自動化。
在正確的時間|聰明的時機
我們的智能計時工具使用預測算法，在每個收件人最有可能參與的時間窗口識別和發送消息。通過智能定時的發送時間優化， Urban Outfitters能夠顯著提高其多渠道再參與活動的有效性，導致所有消息渠道的打開率提高了100%以上。這些活動還將男性忠誠計劃會員的一周留存率提高了138%，並將至少3個月未活躍用戶的參與度提高了94%。
為了確定發送消息的最佳時間，我們分析每個用戶過去與每個渠道的消息交互，並根據用戶的參與模式確定用戶最有可能參與的時間。例如，如果你正在發送推送信息，我們將查看每個潛在收件人過去使用推送或相關手機和網頁應用程序的情況。然後，我們對這些通知數據進行分組，以確定每個用戶的最大參與時間集群，並在該窗口內發送消息。如果最佳通知時間發生在已定義的Quiet time(例如，在該用戶的本地時區的淩晨3點)期間，我們將在Quiet time邊界的邊緣發送通知。如果用戶沒有我們可以使用的消息交互曆史，我們將在使用應用程序最流行的時間發送消息。
為正確的人|智能定位
智能定位讓你能夠通過關鍵行為(遊戲邦注:如會話頻率和生命周期收益)去比較細分市場。此外，它還提供了一個智能的行為分析可視化工具，幫助你更好地瞄準和接觸客戶。manbetx万博全站客户端
該可視化將多達5個段與基線進行比較。這讓品牌能夠評估用戶粘性(遊戲邦注:如訪問頻率、首次訪問時間、上次訪問時間)和貨幣轉換(終身收益、首次購買時間、最後一次購買時間)的關鍵表現指標，從而更好地了解不同細分市場的對比情況。
我們的情報套件將走向何方
當我們評估AI可以提高客戶參與度的其他方式時，我們正在關注客戶旅程中的關鍵編排和優化點，在這些地方，這項技術可以幫助品牌移動指針。特別是，我們正在探索人工智能幫助人類做決策的方法，比如:
- 目標:我們如何有效地識別每個業務單元的流失用戶?我們能否讓那些可能在下周購買遊戲的用戶浮出水麵?
- 消息傳遞通道傳遞:我們可以自動在哪個頻道發送特定的信息嗎?
- 時間:你能在特定的時間選擇最好的頻道嗎?如何根據區域和法規要求調整交付和時間?
- 路徑控製客戶旅程可能會變得複雜。我們如何在客戶旅程工具Canvas中自動創建路徑?
- 建議:我們的許多客戶已經或正在建manbetx万博全站客户端立他們自己的推薦引擎。我們通過實時輸出高質量的用戶參與數據電流幫助通知這些推薦引擎。我們也有一個健壯的動態內容提供與Connected content。我們怎樣才能確保我們繼續緊密合作?
渴望使用人工智能?準備好吧，看看我們的節目如何開始以人為本的方法開發人工智能．
