數據的靈活性


最大化你的數據的價值與釺和雪花

團隊釺 通過團隊釺2023年1月4日,

我們看到爆炸近年來的數據,與企業獲得更多的信息關於他們的客戶的偏好和行為比以往任何時候都。manbetx万博全站客户端這就形成了一個很好的機會:品牌能夠有效地使用這些數據個性化營銷經驗驅動客戶生命周期價值可以解鎖一個嚴重的競爭優勢。

但是,沒有合適的工具,不是一件簡單的事情。孤立係統和過時的數據往往讓企業無法充分利用自己的數據。在某些方麵,超過三分之二的數據被收集未使用。但釺釺合金技術合作夥伴一起的力量雪花——不需要這樣。

釺數據如何幫助你激活你的數據嗎

一般來說,品牌麵臨著一係列的挑戰,有效防止他們利用他們的數據,包括:

  • 非結構化數據,很難的過程

  • 數據倉庫和遵從性需求,不可避免地導致數據丟失

  • 資源不足,團隊缺乏時間去建立和維護自定義複雜的數據管道需要充分利用數據

  • 係統依靠批量數據處理,而不是實時數據處理,從而導致數據處理的瓶頸,延遲,和破碎的客戶經驗

  • 必需的資源密集型工作流,創建跨多個係統統一的客戶檔案,從品牌的關鍵信息交互跨渠道

銅焊和雪花集成可以幫助品牌解決這些挑戰。讓我們看看:

1。激活與靈活的任何數據,交鑰匙集成

釺平台的垂直整合和串流架構讓品牌能夠輕易地采取行動安排旅行細分客戶,個性化都經manbetx万博全站客户端曆從一個平台。

將結構化和非結構化數據進入我們的係統,可以用它創建的那一刻起,我們提供多種靈活的集成:

2。交付與流處理大規模集群的性能

釺平台的流處理器建立在現代建築的基礎,品牌可以實時行動的即時數據流入係統,支持及時、相關的客戶互動。

3所示。統一客戶互動

典型的點解決方案創建豎井通道,釺平台完全集成,意味著你得到一個完整的你的客戶在做什麼,體驗和互動的渠道。manbetx万博全站客户端生活資料提供360度視圖的客戶可用於manbetx万博全站客户端動態分割,以及基於動作和API觸發器能夠提供個性化的基於實時消息傳遞活動。

5個步驟能夠達到您的數據

無論你是建立一個新的數據策略或試圖擴展現有的數據更有效的策略來處理更多的數據,這裏有五個建議步驟,馬特·希爾,應用策略主管雪花、共享打造2022年,我們的客戶參與年會。

1。創建一個數據的策略。“開發一個全麵的數據策略,包括當前和未來的用例和占人,過程,和技術的需求,”馬特說。“我們發現,當公司不認為通過策略的前期,他們最終與鬆散耦合的工具和數據庫,員工花更多的時間試圖爭論和移動數據與實際使用該數據。”

作為這個過程的一部分,您將需要找到:=

  • 哪些用戶你想支持嗎

  • 他們的目標是什麼,你計劃如何幫助用戶實現他們

  • 如果你有團隊和技術來有效地支持這些用戶

2。一旦你定義數據策略,確定需要哪些數據源。在這個步驟中,您需要考慮的數據處理solution-extract、轉換、加載(ETL)或提取、加載、轉換(英語教學)是最佳的移動和攝取數據到一個集中的環境中。這裏有一些注意事項來探索:

  • 你想要一個非常靈活的和可定製的工具,可用於幾乎所有用例?

  • 你想要一個輕量級的工具,很容易管理,但不可能有其他的全部功能更加靈活,可定製的工具嗎?

  • 哪個工具最係統你已經使用預構建的連接?

3所示。統一數據存儲在一個單一的平台就像雪花一樣本機,可以支持非結構化和結構化數據在同一個係統。

4所示。確保這個單一的數據來源可以被所有類型的用戶能訪問技術和非技術用戶在所有部門——主動建立自助策略消除瓶頸。思考營銷的內外相關的用例。

5。優先考慮數據驅動計劃通過專注於工作,將產生最大的影響整個業務,溝通這些優先事項。

5用例雪花+釺

通過利用全部潛能的雪花和銅焊在一起,品牌獲得行業領先的地方存儲信息和最佳作用於所有的數據的能力。

1。行為在本質上你所有的業務數據,不隻是其中的一些。釺和雪花,可以彙集客戶數據(從你的CRM和數字分析)和運動數據(從電子郵件、短信、付費媒體、搜索和顯示),而且操作數據(如庫存、銷售、價格、產品收入和利潤)和離線數據(如庫存的采購和交付確認)來支持你的客戶互動的努力。

2。豐富你的自身的數據與深思熟慮的第三方數據統計、歸因、步行交通、天氣、和位置數據。

3所示。節省數據工程資源通過消除需要構建和維護複雜的數據管道。

4所示。消除數據之間的差距和營銷團隊幫助服務更有效,高效的個性化內容。數據科學家今天往往缺乏對數據的訪問他們需要建立模型,進行探索性分析。數據集中在雪花,他們可以使用這些信息來預測客戶生命周期價值和創建類似的模型開發活動並提供產生共鳴,產生具體的業務結果。

5。利用數據從雪花通知釺策略和利用釺雪花中的數據來改善整體用戶體驗一起,通過將這兩個解決方案,品牌可以豐富和提高客戶參與項目通過釺同時也給分析師和數據科學家更多的數據來尋找見解和改善客戶體驗。

最終的想法

得到更多的從你的數據與我們的新推出的釺雲數據攝入特性。這個關鍵的工具與雪花,旨在使品牌迅速和靈活地收集、過程,他們的數據來提高ROI的價值最大化。


團隊釺

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