利用A / B / n測試一直以來的黃金標準發展更清晰,更有效的營銷活動。使用對照組有助於營銷人員測量給定的變量作為消息傳遞的影響,設計,和CTA放置在活動的整體性能,可用於生成見解優化客戶參與活動和燃料上漲,轉換和收入。
隨著未來的實驗不斷演變和精明的品牌正在傾斜預測建模加強他們的市場測試實踐中,釺引入了另一種方法更先進的比傳統的A / B測試和多元測試:釺個性化的變體。
釺個性化的變體是什麼?
典型的A / B測試和多元測試采取一刀切的方法來確定“獲勝”變量或變量的組合(即變異),確定一個變量或變量總潛在的最大的影響。釺個性化的變體,另一方麵,使品牌能夠采用一種個性化的運動優化方法,從而能夠執行更複雜的個性化營銷策略。
釺個性化變體可以:
# 1:確定贏得競選變體為每個單獨的用戶在個人層麵,而不僅僅是贏得總變異。
# 2:發送正確的運動,正確的收件人基於個人與可能性。
# 3:增加接觸和轉換的可能性在1:1的水平相比傳統的A / B測試和多元測試。
# 4:潛在的驅動更大的參與和大規模轉換比傳統的A / B測試和多元測試,由於增量收益在1:1的水平。
釺個性化的變異是如何工作的呢?
典型的A / B測試和多元測試包括營銷人員分配測試競選使一個或多個測試變量以及控製給定的用戶的百分比在大選中民眾一組測試窗口。理想情況下,這個測試窗口長至少24小時,以確保統計上顯著的和有意義的結果。在釺平台,營銷人員也有機會選擇他們想要的指標優化運動,如獨特的打開,獨特的點擊,或主要轉換事件。
測試期結束後,獲勝的變體識別釺平台,這是優於所有其他版本(即生成更多的首選指標)比95%信心的水平。這個贏得版本然後發送剩餘的接受者的段。
步驟1:選擇部分。
步驟2:發送“控製”運動段的X %;把A、B等,變異部分額外的百分比。
步驟3:發送“贏得”段剩下的觀眾。
個性化的變種,而不是發送“贏得”段剩下的觀眾,每個用戶接收變體他們最有可能參與。
與個性化的變體測試分析釺活動儀表板中可用,營銷人員可以看到發送個性化的變體的積極影響對運動的性能。
預計提升:顯示相關的預期提升比例使用個性化的變體(而不是獲勝的變體)在選定的優化指標與發送。
總體結果:揭示了選擇優化的性能指標結果發送個性化的變體。
預期結果:估計所選擇的優化指標的結果是如果贏得變體已經發送。
釺如何確定最佳變異為每個客戶嗎?
給定運動的初始測試期間,釺決定了每個用戶的個性化變體通過尋找用戶特征之間的關聯和消息的偏好。釺評估客戶如何應對每個變體(即是否參與、manbetx万博全站客户端轉換、等)中使用的測試,然後確定剩餘的用戶最有可能表現出類似的行為,然後發送變體最有可能導致所需的行動。
個性化的變體的決定是基於組合特征,包括:
近因:客戶的最後一次會議的日期
頻率:頻率給定客戶會話嗎
任職期間:競選收件人一直是客戶多久
近因的模式、頻率和任期幫助塑造客戶的個性化的變體。
如果沒有找到個性化的變體在測試期間,營銷人員可以選擇發送贏得變體之間的相反或隻是結束實驗。
關鍵的好處釺個性化的變體
通過使用釺個性化的變種,而不是傳統的A / B測試和多元測試方法,營銷人員可以:
開發更有效的營銷活動更容易產生共鳴的1:1的水平。
提高營銷個性化的努力為客戶。manbetx万博全站客户端
提高關鍵客戶互動kpi,如轉換和收入。
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