數據和基礎設施敏捷性

有效的數據集成和激活是什麼樣子

通過團隊釺2023年2月21日

即使經濟不是這個不穩定、品牌尋求推動長期增長麵臨重大挑戰。增加他們的客戶群,他們需要建立消費者信任;但在我們的後iOS 14世界,消費者日益增長的預期時收集哪些數據,以及它如何被處理。另外,71%的消費者希望企業提供個性化的經驗與數據收集和他們期望這些經驗及時、相關,幾乎無摩擦。結果呢?企業不能滿足這些預期會發現強勁,可持續增長是一場艱苦的戰鬥。

但當我們收集更多的數據比以往任何時候都在與全球的預測數據將增加一倍了187字節(ZB) 2025拚倉繼續阻止許多品牌能夠執行的各種個性化,數據驅動的經驗客戶渴望。manbetx万博全站客户端所以品牌如何構建這些經驗有效和可擴展的方式,並沒有忽略數據隱私法和消費者的期望?通過讓他們的數據集成工作。

幫助解決問題,我們會看看哪些因素的技術領導人應該繼續他們的雷達在數據集成的旅程,穿過一個虛構的用例演示一個一流的數據集成,展示如何得到最出你的技術團隊和你的品牌技術堆棧。

你的數據集成

數據集成可以與他們的挑戰。首先,許多公司都使用一組不同的點解決方案,滿足客戶的不同方麵參與計劃,導致昂貴的,不斷循環的研究、購買和集成。甚至如果他們找到一個解決方案滿意,品牌仍然可以發現自己承擔技術債務,最終將必須處理,特別是如果他們的數據需要重建或改寫現有的技術堆棧。

最後但並非——可能最令人心碎的留下當企業意識到他們投資了一個解決方案,缺乏綜合能力需要規模隨著其業務的增長和發展。這是一個具有挑戰性的商業環境的一個更大的問題:不確定的時期需要靈活的產品,可以與你成長。

得到你的數據集成是一個巨大的跨職能的工作,領導要求的一致性工程、產品、激活數據從任何來源,保持性能和正常運行時間,並創建一個單身,客戶的整體視圖。與此同時,這些團隊經常有很多其他kpi路線圖,和不能集成分散。

幫助你平衡這些考慮,讓我們探索實現無縫的客戶互動數據集成的樣子。

使用數據集成驅動購買和保留

當價值觀fictional-direct消費者(DTC)零售商Flash &線程著手推動更多的購買,增加客戶保留,他們知道他們需要一個成功的數據集成使這一願景成為現實。為了為自己的忠實客戶提供靈活的訂閱(以及一鍵購物、包和更多),他manbetx万博全站客户端們需要利用客戶數據項議題大小、購買頻率、和風格偏好。這裏有三個因素他們專注於以滿足他們的目標:

# 1:利用流媒體數據在任何規模的能力。

理想情況下,品牌應該尋找一個平台,很容易激活任何數據從任何來源,並在任何格式。Flash和線程,這一目標是他們的北極星。當他們的營銷團隊著手確定哪些Braze-powered電子郵件活動實際上是駕駛新購買,他們的數據工程團隊杠杆雪花數據倉庫構建內部,多點觸控歸因模式。

但是因為不是每個客戶花相同數量,他們也選擇建立一個預測用戶生命周期價值(LTV)模型使用這些數據來理解哪些用戶目標最大化每個活動的ROI。執行,公司的技術團隊需要確保他們可以實時流數據來回釺和雪花之間。幸運的是,他們都需要在他們的指尖來做到這一點。

使用釺雲數據攝入,直接從數據倉庫數據連接釺,他們能夠auto-stream傾向得分為每個用戶到釺。這樣做消除需要構建一個定製的管道或流與那些成績,相關數據,使營銷人員能夠立即采取行動通過沒有代碼分割和動態的個性化。

2。能力測試、測量和優化。

把一個廣泛的數據倉庫在你的營銷團隊的指尖隻是開始。一旦你確保工具交談,是時候為營銷人員參與到下一水平。Flash和線程的營銷團隊來說,這意味著使用釺平台的帆布流動客戶旅程編製工具提高轉化率。他們能夠利用畫布流的行動路徑組件創建定製的,最好的行動為用戶為了個性化他們的經驗更深入而無需工程支持。

但為什麼不呢?有效的數據集成使品牌更容易衡量的影響這些響應客戶旅程同時最小化影響他們的技術團隊。Flash &線程,數據工程團隊決定使用他們的雪花數據倉庫建立一個內部的多點觸控歸因模式旨在幫助他們的營銷團隊確定哪些Braze-powered電子郵件活動實際上是駕駛新購買和訂閱。然後他們使用雪花數據共享對auto-surface釺電子郵件參與數據在雪花中,創建一個雙向反饋回路,支持持續更新這些預測模型,因此,團隊可以繼續優化。