我們都參加過那種深入到細節的會議。這個推送通知是否應該包含感歎號?這個主題應該是快速簡潔的還是描述性更強的?我們的網站橫幅是正確的藍色陰影?

如果你隨便在街上問一個人這樣的問題，他們會看著你，好像你瘋了一樣。但對於你和你的營銷同行來說，你知道這些問題有多重要。你知道，正確回答這些問題可能會在策劃一個成功的營銷活動時產生不同的影響。

但是等等，你怎麼知道你是否是正確嗎?你是否隻需要做出一個決定，向營銷之神快速祈禱，然後啟動你的營銷活動?

不。當然不是。那太可怕了。結果可能會很糟糕。因此，為了避免這種風險並確保他們推出了最好的活動，最好的團隊會不斷進行測試。

你說的測試是什麼意思?

好問題。當我們談到測試時，我們的意思是啟動和比較你的消息活動的不同變體。這些變體可能在拷貝細節(如主題行)、美學細節(如顏色或gif的使用)上有所不同，甚至在提供內容本身上也有所不同——測試可以提供給你所需的數據，幫助你了解哪一種變體最能與用戶產生共鳴。這有助於你在向所有用戶發布活動之前，了解哪種版本的活動能夠最有效地傳達關鍵的用戶粘性指標。

那麼我應該進行哪些測試呢?

您應該了解幾種不同類型的測試。幸運的是，他們都有相同的總體目標:在向大眾發起活動之前，為你提供有價值的用戶數據樣本。以下是需要了解的測試和需要它們的情況:

• A / B測試:幸運的是，這個測試有一個相當直觀的名字——它測試的是你的活動的“a版本”和“B版本”。它的優點之一是簡單。它讓你能夠測試關於你的活動的一個變量。例如，您可以測試一封郵件的主題行，上麵寫著“A/B測試是有效和有趣的!，而另一行寫著“我❤️️A/B測試!”是什麼推動了用戶粘性的提高?(我們賭的是心形表情)。

• 多變量測試你可能在大學統計學101課程中對“多元”這個詞很熟悉。但如果你睡過了這門課，多元的意思是"多個變量"因此，A/B測試隻涉及一個變量的變化，而多元測試則涉及多個變量。

例如，您可能想了解如何更改主題行而且郵件中的CTA按鈕會影響轉化率。在本例中，您將有四個變體:

所以當A/B測試給你的是或否關於你的活動的一個孤立的方麵的答案時，多元測試在更整體的水平上比較你的活動的不同版本，研究你的活動中的不同變量是如何相互作用的。

但是等待。誰看到了我競選的這些變種?

又一個好問題。如果您要將這些變體發送給各種類型的用戶，那麼您可能會向大量用戶發起一個不合格的消息傳遞版本。這就是為什麼獲得正確數量的數據來告知測試結果是很重要的。但是多少數據就太多了……還是太少?

一般的經驗法則:10%。你將信息A發送給10%的觀眾，將信息B發送給另外10%的觀眾。如果信息A贏了，這條信息就會被發送給其他80%的觀眾。這是一種經驗法則，因為這些百分比通常會產生統計上顯著的“贏家”。但並非總是如此。所以值得深入研究先進的方法利用各種花哨的統計數據。

一般來說，A/B測試需要較少的流量來確定具有統計意義的結果。對於一個真正高流量的活動，可能值得進行一個多元測試，但要知道，這將需要您使用更大的流量部分，以便獲得統計上顯著的結果。

我應該多久測試一次?

哦，你知道的，隻是不斷地．在現實中，那些不斷推出成功活動的團隊都在不斷進行測試，這支持你的信息、活動和策略的不斷迭代。

因此，雖然通過測試來解決孤立的爭論當然是有價值的，但你應該定期進行測試，以便隨時掌握有關活動的數據。那就沒什麼好辯論的了。你總是能很好地知道什麼是有效的，什麼需要更多的思考。

我準備好測試了!現在怎麼辦呢?

測試比以往任何時候都更容易客戶參與解決方案可用。釺帆布，我們的客戶旅程工具，讓營銷人員很容易獲得他們活動的全麵視圖都在一個地方。您可以很容易地可視化進入您的客戶擴展的不同步驟、階段和消息。這樣的界麵使測試更容易，讓你全麵了解你需要在工作中進行改進。有了這樣的工具，你和你的團隊可以快速推出不同版本的活動或網站，而不需要多少編碼。在大多數情況下，測試是一個循序漸進的過程:

• 創建你的活動．例如，電子郵件活動。

• 在這個活動中創建變體．也許是一封帶有藍色CTA按鈕的郵件和一封帶有紅色CTA按鈕的郵件。

• 安排你的活動．為什麼不明天發布呢?

• 選擇一個環節來啟動這個活動．通常是統計上的目標用戶的重要部分，這是我們前麵提到的。

• 將用戶劃分到不同的變體中。使用10%的經驗法則，或者其他你和你的團隊都同意的邏輯。

• 弄清楚你要跟蹤哪些kpi。你想要什麼樣的行動用戶在看到這個廣告後做了什麼?轉換?點擊率嗎?都有?

• 回顧，啟動，查看您的結果!

測試了!

測試。它很簡單，很有價值，它幫助你更接近於理解你的客戶在想什麼。manbetx万博全站客户端你還在等什麼?製作一些變體，確定你的細分市場，並獲得一些關於客戶粘性的急需答案。